Anaconda+Pytorch安装教程

本教程详细介绍如何在Ubuntu14.04系统上安装Anaconda及Pytorch。首先通过官网下载Anaconda并安装,接着通过配置清华TUNA镜像源来加速Pytorch的安装过程。教程还提供了具体的conda命令。
部署运行你感兴趣的模型镜像

本教程面对Ubuntu14.04安装Anaconda+Pytorch

安装Anaconda

登录Anaconda官网,选择适合你的版本下载.sh文件直接在Ubuntu14.04下运行即可。

安装Pytorch

登录pytorch官网,看到如下图所示界面。因为官方下载更新工具包的速度很慢,所以添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像,在终端中输入如下命令进行添加。之后选择你的操作系统、安装方式(这里是conda)、Python版本和CUDA版本后会生成一条命令,直接在Linux命令行下运行这条命令就可以安装Pytorch。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install pytorch torchvision cuda75 -c pytorch

参考文献:
Anaconda+TensorFlow+Pytorch安装

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.7

PyTorch 2.7

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值