依图面经(坐标上海,算法实习生,2019/4/8)

本人上海211小硕一枚,主要研究方向为计算机视觉与模式识别,想要找算法实习。

一面(2分钟自我介绍 + 20分钟算法题 + 15分钟智力题+15分钟项目提问+5分钟提问)

一面是两个非常年轻的小哥哥:主面试官和旁听面试官。上来向我介绍一下流程后就开始了。

自我介绍就不说了,算法题是leetcode上原题:合并区间,感觉他们更注重你的解题思路,而不是单纯看你这题有没有解出来。

当然这一点在智力题上更能体现出来,反正我是在面试官的引导下做出来的。

题目:有一个桶,里面有白球、黑球各100个,人们必须按照以下的规则把球取出来:

1、每次从桶里面拿出来两个球;

2、如果是两个同色的球,就再放入一个黑球;

3、如果是两个异色的球,就再放入一个白球;

问:最后桶里面只剩下一个黑球的概率是多少?

思路:解题思路看这里

项目相关内容不聊了,最后问了一下他们主要做的方向,还是以安防类为主,并且非常注重算法的落地!

二面(2分钟自我介绍 + 15分钟项目提问 + 30分钟算法题 + 15分钟智力题 + 5分钟提问)

自我介绍和项目提问就不提了,其实问得也没有很多,感觉并不是很注重这个,主要还是考察你的coding能力和逻辑思维能力。

算法题网上没找到原题,我就简单说一下:

题目:给定一个列表,如[1,5,9,6];定义只要子序列中包含连续的元素则为连续子序列,如[1,5,9,6],因为[5,9,6]是连续的所以这是一个连续子序

### 网易家用机器人视觉感知算法实习生试经验 对于寻求网易家用机器人视觉感知算法实习生职位的候选人来说,准备过程需注重多个方。通常情况下,在进入具体技术谈之前会有一个初步筛选阶段[^3]。 #### 英语沟通能力评估 初次接触往往涉及英语交流测试,形式类似于国际英语水平考试中的口语部分。这一环节旨在考察应聘者的语言表达能力和逻辑思维清晰度。只有成功通过此轮考核者才能继续参与后续更深入的技术讨论。 #### 技术技能审查 一旦顺利晋级,则将迎来由目标团队成员主持的专业领域探讨。针对计算机视觉方向的研究人员而言,重点可能围绕但不限于以下几个主题: - **基础知识掌握情况** - 对于深度学习框架的理解程度以及实际应用经历。 - 掌握经典卷积神经网络架构及其变体的能力。 - **项目实践经验分享** - 曾经参与过的像处理或视频分析类项目的细节描述。 - 解决问题的具体思路和技术路线展示。 - **前沿研究动态跟踪** - 关注当前行业内热门话题和发展趋势。 - 能够阐述个人见解并给出合理建议。 此外,由于工作涉及到智能家居设备的研发,因此还可能会被问及有关硬件加速平台的选择、嵌入式系统的优化策略等方的知识点[^1]。 为了更好地应对上述挑战,建议提前做好充分准备工作,包括复习相关理论基础、整理过往作品集材料、熟悉最新研究成果等措施。同时保持积极开放的心态对可能出现的各种提问方式,展现出良好的职业素养和个人魅力。
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