`WHERE A = ? AND B ＞ ? AND C = ?` 是否会走 `A, B, C` 的联合索引

在数据库查询优化中，WHERE A = ? AND B > ? AND C = ? 是否会走 A, B, C 的联合索引取决于数据库的索引选择策略和查询优化器的决策。以下是一些关键点：

1. 索引选择策略

• 前缀匹配：大多数数据库优化器会优先使用索引的前缀部分。也就是说，如果索引是 (A, B, C)，那么 A 和 B 的条件会优先被使用。
• 范围查询：B > ? 是一个范围查询条件。范围查询通常会导致索引的后续部分（如 C）无法被有效使用，因为范围查询会使得索引的扫描范围变大。

2. 查询优化器的决策

• 索引覆盖：如果查询的所有列都在索引中（即索引覆盖查询），优化器可能会选择使用索引。
• 选择性：优化器会评估每个条件的过滤效果（选择性），选择性高的条件会优先被使用。
• 成本估算：优化器会估算使用不同索引的成本，选择成本最低的执行计划。

3. 具体分析

• A = ?：这是一个等值查询，通常会被索引使用。
• B > ?：这是一个范围查询，通常会导致索引的后续部分（如 C）无法被有效使用。
• C = ?：由于 B > ? 的存在，C = ? 可能无法被索引有效使用。

4. 可能的执行计划

• 使用 A 和 B 的索引：优化器可能会选择使用 A 和 B 的索引，因为 A = ? 是等值查询，B > ? 是范围查询。
• 不使用 C 的索引：由于 B > ? 的存在，C = ? 可能无法被索引有效使用，因此优化器可能不会使用 C 的索引。

5. 结论

• 可能的索引使用：WHERE A = ? AND B > ? AND C = ? 可能会走 A 和 B 的联合索引，但 C 的条件可能不会被索引有效使用。
• 优化建议：如果 C 的条件非常重要，可以考虑单独为 C 创建索引，或者重新设计索引结构，例如将 C 放在索引的前面（即 (C, A, B)），但这需要根据具体的查询模式和数据分布进行评估。

总结

WHERE A = ? AND B > ? AND C = ? 可能会走 A 和 B 的联合索引，但 C 的条件可能不会被索引有效使用。具体的索引选择和执行计划取决于数据库的优化器和数据分布。