60 关键词表索引（Keyword Table Index）提供了三种不同的检索器模式

在 LlamaIndex 中，关键词表索引（Keyword Table Index）提供了三种不同的检索器模式：default、simple 和 rake。每种模式在数据检索的方式和依赖的技术上有所不同，下面我们将详细介绍它们的不同之处。

KeywordTableGPTRetriever（default）

KeywordTableGPTRetriever 是默认的检索器模式。它主要依赖于大型语言模型（LLM）来进行关键词检索。具体来说，它的工作流程如下：

1. 查询解析：首先，检索器会解析查询请求，理解用户的意图。
2. 关键词提取：使用 LLM 从查询中提取关键词。LLM 可以捕捉到复杂的语义关系和上下文信息。
3. 关键词匹配：将提取的关键词与索引中的关键词进行匹配，找到最相关的文档或片段。
4. 返回结果：最后，检索器将匹配到的结果返回给用户。

这种方式的优点是可以处理复杂的查询和文档，捕捉到深层次的语义关系，但缺点是计算开销非常大，且依赖于强大的 LLM 模型。

keyword_retriever_default = keyword_table_index.as_retriever(retriever_mode="default"