59 树索引（Tree Index）提供了四种不同的检索器模式

在 LlamaIndex 中，树索引（Tree Index）提供了四种不同的检索器模式：select_leaf、select_leaf_embedding、all_leaf 和 root。每种模式在数据检索的方式和依赖的技术上有所不同，下面我们将详细介绍它们的不同之处。

TreeSelectLeafRetriever（select_leaf）

TreeSelectLeafRetriever 是一种基于选择叶节点的检索器。它的工作流程如下：

1. 查询解析：首先，检索器会解析查询请求，理解用户的意图。
2. 选择叶节点：根据查询的意图，检索器会选择最相关的叶节点。叶节点通常包含具体的文档或片段。
3. 返回结果：最后，检索器将选择的叶节点中的数据返回给用户。

这种方式的优点是可以快速定位到最相关的数据，但缺点是可能无法覆盖所有相关数据。

tree_retriever_select_leaf = tree_index.as_retriever(retriever_mode="select_leaf")