45 LlamaIndex中的简单融合检索器：多查询与多索引的结合

最新推荐文章于 2025-09-27 23:02:33 发布

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#LLM #RAG #自然语言处理 #llamaindex #算法

LlamaIndex中的简单融合检索器：多查询与多索引的结合

在本示例中，我们将介绍如何结合多个查询和多个索引的检索结果。检索到的节点将作为所有查询和索引中的top-k返回，并处理任何节点的去重。

设置

对于本笔记本，我们将使用两个非常相似的文档页面，每个页面存储在一个单独的索引中。

from llama_index.core import SimpleDirectoryReader

documents_1 = SimpleDirectoryReader(
    input_files=["../../community/integrations/vector_stores.md"]
).load_data()
documents_2 = SimpleDirectoryReader(
    input_files=["../../module_guides/storing/vector_stores.md"]
).load_data()

创建向量存储索引：

from llama_index.core import VectorStoreIndex

index_1 = VectorStoreIndex.from_documents(documents_1)
index_2 = VectorStoreIndex.from_documents(documents_2)