55 LlamaIndex中的互惠重排融合检索器：提升检索效率与准确性

LlamaIndex中的互惠重排融合检索器：提升检索效率与准确性

在本文中，我们将介绍如何结合多个查询和多个索引的检索结果，并使用互惠重排融合算法（Reciprocal Rerank Fusion）对检索结果进行重排序。这种方法提供了一种高效的检索结果重排序方法，无需过多的计算或依赖外部模型。

设置环境

首先，确保你已经安装了必要的库并设置了OpenAI API密钥：

import os
import openai

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-..."
openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]

下载数据

下载示例数据：

!mkdir -p 'data/paul_graham/'
!wget 'https://raw.githubusercontent.com/run-llama/llama_index/main/docs/docs/examples/data/paul_graham/paul_graham_essay.txt' -O 'data/paul_graham/paul_graham_essay.txt'

加载数据并创建向量索引

加载文档并创建向量索引：

from llama_index.core