LlamaIndex查询引擎使用指南
在LlamaIndex中,查询引擎是连接你的数据和问题的桥梁。本文将详细介绍如何构建和配置查询引擎,以及如何进行自定义,帮助你更好地利用LlamaIndex进行数据查询。
快速开始
从索引构建查询引擎
首先,你需要构建一个索引。然后,你可以通过以下代码从索引构建一个查询引擎:
query_engine = index.as_query_engine()
提示:
要学习如何构建索引,请参阅索引构建指南。
在你的数据上提问
构建好查询引擎后,你可以通过以下代码在你的数据上提问:
response = query_engine.query("Who is Paul Graham?")
配置查询引擎
高级API
你可以直接从索引在一行代码中构建和配置查询引擎:
query_engine = index.as_query_engine(
response_mode="tree_summarize",
verbose=True,
)
注意:虽然高级API优化了易用性,但它并没有暴露完整的可配置性。
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