33 LlamaIndex中的元数据提取：增强文档处理

最新推荐文章于 2025-06-10 16:43:41 发布

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#LLM #llamaindex #RAG #算法 #人工智能

LlamaIndex中的元数据提取：增强文档处理

在处理长文档时，文本块可能缺乏必要的上下文来区分与其他相似的文本块。为了解决这个问题，我们可以利用大型语言模型（LLMs）提取与文档相关的某些上下文信息，以更好地帮助检索和语言模型区分相似的段落。

使用方法

首先，我们定义一个元数据提取器，它接受一系列特征提取器，这些提取器将按顺序处理。然后，我们将这个元数据提取器传递给节点解析器，节点解析器将为每个节点添加额外的元数据。

from llama_index.core.node_parser import SentenceSplitter
from llama_index.core.extractors import (
    SummaryExtractor,
    QuestionsAnsweredExtractor,
    TitleExtractor,
    KeywordExtractor,
)
from llama_index.extractors.entity import EntityExtractor

transformations = [
    SentenceSplitter(),
    TitleExtractor(nodes=5),
    QuestionsAnsw