10 LlamaIndex中的数据存储：避免重复索引的成本

LlamaIndex中的数据存储：避免重复索引的成本

在加载和索引数据后，你可能会希望存储它，以避免重新索引的时间和成本。默认情况下，你的索引数据仅存储在内存中。

持久化到磁盘

存储索引数据的最简单方法是使用每个索引内置的.persist()方法，该方法将所有数据写入指定位置的磁盘。这适用于任何类型的索引。

index.storage_context.persist(persist_dir="<persist_dir>")

以下是一个组合图的示例：

graph.root_index.storage_context.persist(persist_dir="<persist_dir>")

然后，你可以通过加载持久化的索引来避免重新加载和重新索引数据：

from llama_index.core import StorageContext, load_index_from_storage

# 重新构建存储上下文
storage_context = StorageContext.from_defaults(persist_dir="<persist_dir>")

# 加载索引
index = load_index_from_storage(storage_context)

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