Mysql B-Tree与B+Tree：程序员必知的索引结构

Mysql B-Tree与B+Tree：程序员必知的索引结构

今天，我们将深入探讨Mysql中常用的两种索引数据结构：B-Tree和B+Tree。作为程序员，理解这两种数据结构的原理和应用，对于优化数据库查询性能至关重要。让我们一起揭开它们的神秘面纱。

1. B-Tree与B+Tree概述

1.1 B-Tree简介

B-Tree（Balanced Tree）是一种自平衡的搜索树，广泛应用于数据库和文件系统中。B-Tree的特点是：

• 平衡性：所有叶子节点都在同一层，确保查询效率稳定。
• 多路搜索：每个节点可以有多个子节点，减少磁盘I/O操作。
• 节点存储数据：每个节点既存储索引键，也存储数据。

1.2 B+Tree简介

B+Tree是B-Tree的变种，主要区别在于：

• 数据存储在叶子节点：非叶子节点只存储索引键，叶子节点存储数据。
• 叶子节点链表：叶子节点通过链表连接，便于范围查询。
• 更高的扇出：每个节点可以存储更多索引键，减少树的高度，提高查询效率。

2. B-Tree与B+Tree的对比

2.1 结构对比

• B-Tree：每个节点既存储索引键，也存储数据。
• B+Tree：非叶子节点只存储索引键，叶子节点存储数据，并通过链表连接。

2.2 查询效率对比

• B-Tree：查询效率稳定，但由于节点存储数据，可能导致节点较大，增加磁盘I/O