SQL-数据模型

数据模型

1). 关系型数据库（RDBMS）

概念：关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，由多张相互连接的二维表组成。所谓二维表，指的是由行和列组成的表，类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据。

示例：常见的MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等都是关系型数据库，它们都是基于二维表存储数据的。简单说，基于二维表存储数据的数据库就称为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库。

连接MySQL数据库的命令：

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p

参数：

• -h : MySQL服务所在的主机IP
• -P : MySQL服务端口号，默认3306
• -u : MySQL数据库用户名
• -p : MySQL数据库用户名对应的密码

特点：

• A. 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
• B. 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

2). 数据模型

概念：MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的。

解释：

• 我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
• 可以使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。
• 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

示例：
假设我们有一个名为students的数据库，其中包含一张名为users的表，表结构如下：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL
);

我们可以通过以下SQL语句插入数据：

INSERT INTO users (username, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
INSERT INTO users (username, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com');

查询数据：

SELECT * FROM users;

结果可能如下：

+----+----------+--------------------+
| id | username | email              |
+----+----------+--------------------+
|  1 | Alice    | alice@example.com  |
|  2 | Bob      | bob@example.com    |
+----+----------+--------------------+

拓展

1. 非关系型数据库（NoSQL）：

• 概念：非关系型数据库是指那些不基于传统关系模型的数据库，它们通常不使用SQL作为查询语言，而是使用其他的数据模型，如键值对、文档、列族、图形等。
• 示例：MongoDB、Cassandra、Redis等。

2. 数据库设计：

• 数据库设计是指在创建数据库之前，对数据库的结构、表、字段等进行规划和设计的过程。良好的数据库设计可以提高数据的一致性、完整性和查询效率。
• 示例：使用ER图（实体-关系图）进行数据库设计。

3. 数据库事务：

• 概念：事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行，以保证数据的一致性。
• 示例：在银行转账操作中，从一个账户扣款和向另一个账户加款必须作为一个事务来执行，以确保资金的一致性。

4. 数据库索引：

• 概念：索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的效率。通过创建索引，可以加快数据的检索速度。
• 示例：在users表的username字段上创建索引：

CREATE INDEX idx_username ON users (username);