RAG中的全文检索

全文检索（Full-Text Search）是一种在大量文本数据中查找信息的高效技术。这种检索方式特别适用于文档库、数据库和搜索引擎等应用，下面是对全文检索的详细介绍：

基本原理：

1. 文档解析：
全文检索首先需要对文档进行解析，将文档内容分割成可搜索的元素，通常是词（tokens）。这个过程称为分词，涉及去除标点符号、停用词过滤（如“的”、“和”等常用词），以及将文本转换为小写等形式化处理。
2. 倒排索引构建：
全文检索的核心是倒排索引（Inverted Index）。倒排索引是一种将文档的内容与位置关联的数据结构，它将每个单词与包含该单词的文档列表相关联。

• 词项（Term）： 文档中出现的单词或短语。
• 文档（Document）： 待检索的信息单元，可以是网页、电子邮件、文件等。
• 倒排列表（Posting List）： 对于每个词项，记录包含该词项的所有文档的列表。
  倒排索引的结构大致如下：

词项1：文档1，文档3，文档7
词项2：文档2，文档4，文档7
...

3. 检索过程：
当用户进行检索时，系统通过倒排索引查找包含查询关键词的文档。

• 查询解析： 与文档解析类似，查询语句也需要被解析成分词。
• 查询执行： 系统查找倒排索引中与查询词项相关的文档，并生成一个候选文档集。
• 结果排序： 根据相关性排序算法（如TF-IDF、BM25等）对候选文档进行排序，将最相关的文档排在前面。

特点：

优点：