MySQL数据库(七)分组查询

本文深入解析SQL分组查询的使用技巧,包括简单分组、多字段分组、分组前与分组后的筛选条件应用,以及如何结合统计函数进行复杂的数据分析。通过实例演示如何查询各部门平均工资、领导手下员工的最高工资等场景。

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#简单的分组查询
#每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees GROUP BY job_id;

#分组查询的语法
/* 
select 对每个组操作的函数,分组的列(要求出现在group by的后面)
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的列表
order by 字句
*/
#每个位置上的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id FROM departments ORDER BY location_id;

#添加筛选条件 筛选条件来自原始表,分组前的筛选
#案例1:查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),`department_id` FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;
#案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY manager_id;

#添加复杂的筛选条件,分组后的筛选
#案例1:查询哪个部门的员工个数大于2
SELECT COUNT(*),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2 ;
#查询每个工种有奖金的员工的最高工资》12000的工种编号和最高工资
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees WHERE `commission_pct` IS NOT NULL HAVING MAX(salary) > 12000;
#查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资
SELECT 
  MIN(salary),
  manager_id 
FROM
  employees 
WHERE manager_id > 102 
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) > 5000 ;

/*分组查询可以分为两类:
1.分组前筛选,数据源是原始表,位置在group by字句前,关键字是where
2.分组后筛选,数据源是分组后的结果表,位置在group by字句后,关键字是having
①分组函数(统计函数)做条件肯定是放在having字句中
②能用分组前筛选优先考虑分组前筛选
*/
#按多个字段查询
#查询每个部门每个工种的部门编号不为空的员工的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id,job_id FROM employees GROUP BY department_id,job_id;
#group by字句支持单个字段分组,也可以支持多个字段分组,逗号隔开次序无关
#也可以加排序,order by放在最后面

#再排个序
SELECT 
  AVG(salary),
  department_id,
  job_id 
FROM
  employees 
WHERE department_id IS NOT NULL 
GROUP BY department_id,
  job_id 
HAVING AVG(salary) > 10000
ORDER BY AVG(salary) ASC ;
 

### 回答1: MySQL数据库可以使用`GROUP BY`语句来进行分组查询。例如,如果你想按照顾客的国家分组查询订单总额,你可以使用以下查询: ``` SELECT customer_country, SUM(order_total) FROM orders GROUP BY customer_country; ``` 这会返回每个国家的订单总额,并将这些订单按照国家分组。 你还可以使用`HAVING`子句来筛选分组,例如,如果你想查询订单总额大于1000美元的国家,你可以使用以下查询: ``` SELECT customer_country, SUM(order_total) FROM orders GROUP BY customer_country HAVING SUM(order_total) > 1000; ``` 这会返回订单总额大于1000美元的国家及其订单总额。 希望这能帮助你! ### 回答2: MySQL数据库分组查询是指通过使用GROUP BY关键字将数据按照指定的列进行分组,并对每个分组进行聚合计算。下面是分组查询的基本语法: SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, ... HAVING 条件; 其中,列1, 列2, ...表示要查询的列名;表名表示要查询的数据表;列1, 列2, ...表示要进行分组的列;条件是对分组结果进行筛选的条件。 例如,我们有一个学生成绩表score,包含学生姓名(name)、科目(subject)和成绩(score)三个列。现在需要按照科目进行分组,计算每个科目的平均分,并筛选出平均分大于80的科目。 查询语句如下: SELECT subject, AVG(score) AS average_score FROM score GROUP BY subject HAVING average_score > 80; 在这个例子中,我们选择了科目列和使用AVG函数计算平均分,使用GROUP BY关键字按照科目进行分组,然后使用HAVING条件筛选出平均分大于80的科目。最终的查询结果为每个科目的平均分。 需要注意的是,在使用GROUP BY进行分组查询时,查询的列必须要么出现在GROUP BY子句中,要么出现在聚合函数中。否则,MySQL会报错。同时,HAVING条件用于筛选分组结果,只有满足该条件分组才会被返回。 通过分组查询,我们可以方便地对数据进行分类统计和汇总分析,提供更有价值的信息。 ### 回答3: MySQL数据库分组查询可以使用GROUP BY子句来实现。GROUP BY子句将查询的结果按照指定的列进行分组,并根据每个组进行数据聚合计算。 基本语法如下: SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 GROUP BY 列名1, 列名2, ... 例如,假设有一个名为"students"的表,包含学生的姓名和年龄两列。我们希望统计每个年龄段的学生人数,可以使用以下查询语句: SELECT 年龄, COUNT(*) AS 人数 FROM students GROUP BY 年龄 以上查询会按照年龄分组,并统计每个年龄组的学生人数。使用COUNT(*)函数可以计算每个分组中的记录数。 若希望在分组的基础上,进一步筛选满足条件的结果,可使用HAVING子句。HAVING子句的使用方式与WHERE子句类似,区别在于WHERE子句用于过滤记录,而HAVING子句用于过滤分组。 例如,查询年龄大于等于18岁,并且人数超过10人的年龄段: SELECT 年龄, COUNT(*) AS 人数 FROM students GROUP BY 年龄 HAVING 年龄 >= 18 AND COUNT(*) > 10 以上查询会先按年龄分组,然后筛选出年龄大于等于18岁且人数超过10人的结果。 使用GROUP BY子句可以对查询结果进行分组计算,从而方便进行统计和分析。在实际应用中,我们可以根据具体需求灵活运用分组查询来满足不同的数据分析需求。
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