数据库MySQL--分组查询

本文围绕数据库分组查询展开,介绍了分组查询语法,包含group by子句、筛选条件及排序等。通过多个示例,如查询各工种最高工资、各位置部门个数等,展示了简单分组、添加筛选条件、按表达式或函数分组、多字段分组及添加排序等不同情况的分组查询。

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事例使用文件:https://files.cnblogs.com/files/Vera-y/myemployees.zip

分组数据:group by 子句

分组查询语法:

  select 分组函数,列(要求是出现在group by的后面)

  from 表

  (where 筛选条件)  # where 必须连接from关键字

  group by 分组的列表

  (having 分组列表的条件)    #  分组后还有进行限制的条件

  (order by 子句)

1.简单的分组查询

例1.查询每个工种的最高工资

select max(salary), job_id   # job_id:需要分组的列

from employees

group by job_id;

例2.查询每个位置上的部门个数

select count(*),location_id

from departments

group by location_id;

2.添加筛选条件的分组查询

例1.查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资

SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

例2.查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资

SELECT MAX(salary), manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

3.添加复杂的筛选条件

例1.查询那个部门的员工个数>2

SELECT COUNT(*), department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2;

例2.查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

SELECT MAX(salary), job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;

例3.查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是那个,以及其最低工资

SELECT MIN(salary), manager_id
FROM employees
WHERE manager_id>102   # 分组前的筛选
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;   # 分组后的筛选

注:分组筛选时,能用分组前筛选,就优先考虑使用,但当分组函数作为条件时,其肯定是放在having子句中

4.按表达式或函数分组

例1.按员工姓名的长度分组,查询每组的员工个数,筛选员工个数>5的有哪些

SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) as leng
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*)>5;

(注:在MySQL中having和group by 后面是支持别名的,但是orcal等的数据库语言是不支持别名的)

5.按多个字段分组

例1.查询每个部门每个工种的员工 的平均工资

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;      # 这里位置可以颠倒

6.添加排序

例1.查询每个部门每个工种的员工 的平均工资,按平均工资的高低显示

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;

(注:排序是在group by后面)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Vera-y/p/10922995.html

### MySQL 中 `GROUP BY` 查询的使用说明 #### 基本概念 `GROUP BY` 是 SQL 中用于将具有相同值的行分组到汇总行的关键字。它常与聚合函数(如 COUNT()、SUM()、AVG() 等)配合使用,以对每组数据执行计算并返回结果[^2]。 --- #### 示例场景:统计每个用户的订单总数 假设有一个名为 `orders` 的表,结构如下: | user_id | order_id | amount | |---------|----------|--------| | 1 | 101 | 50 | | 2 | 102 | 30 | | 1 | 103 | 20 | 要统计每个用户的订单总数,可以使用以下查询: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders GROUP BY user_id; ``` 此查询会按 `user_id` 对记录进行分组,并使用 `COUNT()` 函数统计每个用户对应的订单数。 --- #### 结合其他子句的复杂查询 ##### 1. 添加过滤条件 (`WHERE`) 如果只想统计金额大于 10 的订单,则可以在查询中加入 `WHERE` 条件: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders WHERE amount > 10 GROUP BY user_id; ``` 注意,`WHERE` 子句的作用是在分组前筛选符合条件的数据,而不会影响分组逻辑[^3]。 --- ##### 2. 进一步筛选分组结果 (`HAVING`) 当需要基于分组后的统计数据设置额外条件时,可使用 `HAVING` 子句。例如,仅显示订单总数超过 1 的用户: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders GROUP BY user_id HAVING total_orders > 1; ``` 这里需要注意的是,`HAVING` 子句必须与 `GROUP BY` 关联,因为它针对的是分组后的结果集。 --- ##### 3. 排序分组结果 (`ORDER BY`) 为了按照某个特定顺序排列分组的结果,可以结合 `ORDER BY` 使用。例如,按订单总数降序排列: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders GROUP BY user_id ORDER BY total_orders DESC; ``` --- #### 性能优化注意事项 - **索引失效**:当 `GROUP BY` 多个字段时,即使这些字段都存在索引,也可能导致索引失效;建议尽可能只对单个字段进行分组操作。 - **避免非法列名**:在 `SELECT` 列表中使用的非聚合列必须出现在 `GROUP BY` 子句中,否则会导致错误。 --- #### 完整示例:多字段分组与聚合 假设有如下需求:统计每位用户每天的总消费额。可以通过以下方式实现: ```sql SELECT user_id, DATE(created_at) AS date, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY user_id, DATE(created_at); ``` 上述查询会对 `(user_id, DATE(created_at))` 的组合进行分组,并计算每日消费总额[^1]。 ---
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