极客云服务器GPU云服务器配置keras环境

极速云现在改版了，对新手更加友好了，可以自己选择py27,py35,py36，而且还有已经装好的keras-GPU，tensorflow，所以不需要自己再装py27.

 

创建1080Ti 共享实例后（此处自由选择机器平台），预置了minianaconda3，我需要python2的环境，所以这里分享一下anaconda3和2共存的经验，

 

Ubuntu16.04中anaconda2和anaconda3并存的解决办法

1.在终端输入conda create -n py27 python=2.7 anaconda

激活py2.7环境；source activate py27

关闭2.7环境；source deactivate

 

设置jupyter notebook中python2

1.2 jupyter notebook切换内核

终端输入以下命令

$python2 -m pip install ipykernel

$python2 -m ipykernel install --user

 

 

1.3  下面是在激活的python2环境中；依次安装各种包
conda install nibabel
conda install nipype
sckit-image == 0.13.0
sckit-learn == 0.18.1

conda install -c conda-forge scikit-image

conda install -c conda-forge scikit-learn

import sklearn

解决conda install nipype,没有反应的问题

    conda config --add channels conda-forge

Once the conda-forge channel has been enabled, nipype can be installed with:

    conda install nipype

2.安装theano,tensorflow,keras，我参考的这个博客
https://blog.youkuaiyun.com/m984789463/article/details/77074451

 

 

可能会遇到的问题：

 

 

error: To use MKL 2018 with Theano you MUST set "MKL_THREADING_LAYER=GNU" in your environement.

解决办法
conda install mkl=2017
export MKL_THREADING_LAYER=GNU


3.安装tensorflow-gpu
conda install tensorflow-gpu

3.1 安装后，查看tensorflow-gpu版本

输入python，进入python命令行
import tensorflow as tf
tf.__version__
print('default gpu device {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))

查询tensorflow安装路径为:
tf.__path__

检测tensorflow是否使用gpu进行计算
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
 

到此为止环境算是搭建完了，下面是一些运行代码中可能会遇到的问题

4.数据
 解压数据从/data到/input
unzip /data/datasets.zip -d /input/datasets


5. keras import error
import tensorflow.python.ops.tensor_array_ops

6. ubuntu 递归解压文件夹内gz文件
 gunzip -r /your/path
 

windows下sublime的一些配置技巧

1. 

sublime3在windows下面无法关联.py文件解决方案（转载）

运行 -> regedit
进入注册表编辑器，删除如下键及其子键:
HKEY_CLASSES_ROOT\Applications\sublime_text.exe

进入注册表编辑器，删除如下键及其子键:
HKEY_CLASSES_ROOT\Applications\sublime_text.exe

之后再次关联即可

2. sublime切换anaconda2,3，新建一个python2的编译环境

 

具体方法是：

1.    Tools\Build System\New Build System

2. 在打开的代码编辑界面里面用下面的代码替换掉原有代码

 

[python] view plain copy

1. {  
2.     "cmd":["python.exe", "-u", "$file"],  
3.     "path":"c:/python27/",  
4.     "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",  
5.     "selector": "source.python"  
6. }  

然后Ctrl+s 保存，文件名改为： Python2.sublime-build

 

3. sublime中自定义用户主题颜色

 

设置背景色和关键字颜色（Color Scheme 生成器）：

Color Scheme 生成器地址：http://tmtheme-editor.herokuapp.com/

 最后就可以download导出自己的主题了，可以自己命名主题。如果以后想进一步修改你的自定义主题，可以点击open打开你的本地主题。

最后的最后，把你的自定义主题安装到Sublime Text3软件中，方法：

把生成的文件放到安装目录的:Data\Packages\my Color Scheme文件夹下就可以了.（my Color Scheme文件夹是自己定义和新建的，名字随便取）