本文介绍如何在云端进行模型训练，包括数据上传、迁移至指定路径、定义及训练模型等步骤，并提及Tensorboard的使用方法。
首先将数据集通过数据上传到云上，然后通过teminal将数据从data迁移到input/data中
其次在云上的jupyter定义好模型,训练即可
如果有模块，也需要通过上传数据功能导入到jupyter。
不用记得关机。
Tensorboard默认是关闭的，如需打开Tensorboard，请在Terminal中输入tb回车，之后在列表中点击Tensorboard链接即可打开。Tensorboard的监视目录是/output，请将相关的log输入到这个文件夹内即可使用。
可以使用 ln -s /tmp /output 软连接的方式把 /tmp 软连接到 /output
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