Tensorflow | Sequences | 常用函数介绍

本文介绍了使用TensorFlow生成序列张量的两种方法:tf.linspace 和 tf.range。通过具体示例展示了如何设置起始值、结束值及步长等参数来生成特定的数值序列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

根据官网的帮助文档,介绍Sequences类型的函数,方便自己学习和查看。若是有幸帮到别的朋友,深感荣幸。

序列张量

  • tf.linspace

产生序列张量
格式:tf.linspace(start,stop,num,name=None)
start定义起始值,stop定义最后的值,num定义数量,name定义类型

例子:

tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0  11.0  12.0]
  • tf.range

定义序列值,类似与range
格式:tf.range(start,limit,delta=1,name=’range’)

start定义起始值,limit定义最大的上限(不包括limit的值),delta定义间隔值,name定义名称

例子:

# 'start' is 3
# 'limit' is 18
# 'delta' is 3
tf.range(start, limit, delta) ==> [3, 6, 9, 12, 15]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值