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EM算法学习(Expectation Maximization Algorithm)
转自:http://www.cnblogs.com/mindpuzzle/archive/2013/04/05/2998746.html一、基础数学知识 在正式介绍EM算法之前,先介绍推导EM算法用到的数学基础知识,包括凸函数,Jensen不等式。 1.凸函数 对于凸函数,凹函数,如果大家学过高等数学,都应该知道,需要注意的是国内教材如同济大学的《转载 2015-01-05 10:47:06 · 665 阅读 · 0 评论 -
Repulsion Loss: 解决行人检测中密集遮挡问题
论文题目:Repulsion Loss: Detecting Pedestrians in a Crowd论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.07752motivation:目标检测的目的是使产生的proposal能更加接近真是目标框GT,而行人检测中经常会遇到行人密集拥挤的情况,文中称作crowd occlusion,使得训练输出的预测框会由于周围其他目标的影响...转载 2019-03-15 18:45:28 · 1838 阅读 · 0 评论 -
重温Faster RCNN算法(1)--原理
原文:http://www.telesens.co/2018/03/11/object-detection-and-classification-using-r-cnns/在这篇文章中,我将详细描述VGG16 的 R-CNN(Regions with CNN features),最近引入的基于深度学习的目标检测和分类方法是如何工作的。事实证明,R-CNN在自然图像中检测和分类对象方面非常有效,其...原创 2019-03-21 16:35:48 · 959 阅读 · 0 评论 -
重温Faster RCNN算法(2)--FPN
参考自xiamentingtao:https://blog.youkuaiyun.com/xiamentingtao/article/details/785980271. FPN解决了什么问题?答: 在以往的faster rcnn进行目标检测时,无论是rpn还是fast rcnn,roi 都作用在最后一层,这在大目标的检测没有问题,但是对于小目标的检测就有些问题。因为对于小目标来说,当进行卷积池化到最后一...原创 2019-03-21 16:44:36 · 6224 阅读 · 0 评论 -
OHEM::Online Hard Example Mining--探究
Model Zoo and BaselinesHardware8 NVIDIA V100 GPUsSoftwarePyTorch version: 1.0.0a0+dd2c487CUDA 9.2CUDNN 7.1NCCL 2.2.13-1End-to-end Faster and Mask R-CNN baselinesAll the baselines were tra...转载 2019-03-13 18:26:16 · 282 阅读 · 0 评论