The space of Shining

主动轮廓模型主要用于解决图像中目标物体的分割操作。理论上是可以解决二维乃至多维的情况，不过最初的模型是在二维图像上建立的。1 最初的主动轮廓模型 - snake模型：提出了基于能量最小化（energy minimization）框架的曲线变形方法。详见：Snake: Active Contour Models基本思想是1）在图像中初始化一个闭

来自http://www.cnblogs.com/mindpuzzle/archive/2013/04/24/3036447.html一、高斯模型简介首先介绍一下单高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。1.单高斯模型如题，就是单个高斯分布模型or正态分布模型。想必大家都知道正态分布，这一分布反映了自然界普遍存在的有关变量的一种统计规律，例如身高，考试

对于TLD中的Tracking，作者主要使用的是他提出的Forward-Backward Error的办法，使用Lucas-Kanade光流法跟踪，对跟踪的结果，用Forward-Backward Error做反馈，求Forward-Backward (FB) Error的结果与原始位置的欧式距离，把距离过大的跟踪结果舍弃，他把这种利用Forward-Backward (FB) Error

原文：http://www.telesens.co/2018/03/11/object-detection-and-classification-using-r-cnns/在这篇文章中，我将详细描述VGG16 的 R-CNN（Regions with CNN features），最近引入的基于深度学习的目标检测和分类方法是如何工作的。事实证明，R-CNN在自然图像中检测和分类对象方面非常有效，其...

参考自xiamentingtao：https://blog.youkuaiyun.com/xiamentingtao/article/details/785980271. FPN解决了什么问题？答： 在以往的faster rcnn进行目标检测时，无论是rpn还是fast rcnn，roi 都作用在最后一层，这在大目标的检测没有问题，但是对于小目标的检测就有些问题。因为对于小目标来说，当进行卷积池化到最后一...