题目描述
给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。
示例 1 :
输入:nums = [2,2,1]
输出:1
示例 2 :
输入:nums = [4,1,2,1,2]
输出:4
示例 3 :
输入:nums = [1]
输出:1
提示:
- 1 <= nums.length <= 3 * 10^4
- -3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 10^4
除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。
思考
利用位运算中的异或(XOR)特性解决问题,这是满足“线性时间复杂度(O(n))”和“常量额外空间(O(1))”的最优方案。核心逻辑是:异或运算对相同数字计算结果为0,对0和单个数字计算结果为该数字,通过将数组中所有元素依次异或,最终结果即为只出现一次的元素。
异或运算核心特性
在推导算法前,需明确异或(^)的3个关键性质,这是解题的基础:
- 交换律:
a ^ b = b ^ a(运算顺序不影响结果)。 - 结合律:
(a ^ b) ^ c = a ^ (b ^ c)(可分组计算)。 - 自反性:
a ^ a = 0(相同数字异或结果为0),且a ^ 0 = a(任何数字与0异或结果为自身)。
时空复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),仅需遍历数组一次,每个元素的异或运算为常数时间(O(1)),总时间与数组长度成正比。
- 空间复杂度:O(1),仅使用
reduce的累加变量存储中间结果,无额外依赖与输入规模相关的数据结构(如数组、哈希表),满足“常量额外空间”要求。
代码
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var singleNumber = function(nums) {
return nums.reduce((a, b) => a ^ b);
};
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