牛客算法基础noob45 记数问题

描述

试计算在区间 11 到 𝑛(1≦𝑛≦106)n(1≦n≦106) 的所有整数中,数字 𝑥x(0≦𝑥≦90≦x≦9)共出现了多少次。

输入描述:

在一行中输入两个整数 𝑛,𝑥n,x,用空格隔开。其中 𝑛n 表示区间上界,𝑥x 表示要统计的数字。

输出描述:

输出一个整数,表示数字 𝑥x 在区间 [1,𝑛][1,n] 中出现的次数。

import java.util.Scanner;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt();
        int count = 0;
        char x = in.next().charAt(0);//取一个
        for(int i = 1;i<=n;i++){//题目要求范围1到n的所有整数,遍历
            String a = Integer.toString(i);//转成字符串,逐位比较
            for(int j = 0;j<a.length();j++){//内循环,遍历每一位数
                if(a.charAt(j) == x){ //用方法charAt判断两者相等,则次数加1
                    count++;
                }

            }
        }
        System.out.print(count);
    }
}

### 关于2020年寒假算法基础集训营中的欧几里得算法 在2020年的寒假算法基础集训营中,确实存在涉及欧几里得算法的相关题目。具体来说,在第四场竞赛的第一题即为“A. 欧几里得”,该题目的核心在于利用扩展欧几里得定理来解决问题[^5]。 #### 扩展欧几里得算法简介 扩展欧几里得算法主要用于求解形如 ax + by = gcd(a, b) 的线性不定方程的一组特解(x,y),其中gcd表示最大公约数。此方法不仅能够计算两个整数的最大公因数,还能找到满足上述条件的具体系数x和y。 对于给定的数据范围较小的情况可以直接通过递归来实现;而对于较大数据则需考虑效率优化问题。下面给出了一段基于C++语言编写的用于解决此类问题的模板代码: ```cpp #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; // 定义全局变量存储结果 int x, y; void ex_gcd(int a, int b){ if(b == 0){ x = 1; y = 0; return ; } ex_gcd(b, a % b); int tmp = x; x = y; y = tmp - (a / b) * y; } ``` 这段程序实现了经典的扩展欧几里得算法逻辑,并且可以作为处理类似问题基础工具函数调用。 #### 实际应用案例分析 回到原题本身,“A. 欧几里得”的解答思路就是先预处理斐波那契数列前若干项数值存入数组`a[]`内以便快速查询,之后针对每一次询问直接输出对应位置处两相邻元素之和即可得出最终答案。这实际上巧妙运用到了广为人知的裴蜀定理——任意一对互质正整数都可由它们自身的倍数组合而成,而这里正是借助了这一性质简化了解决方案的设计过程。
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