Python进程和线程

为了实现在同一时间运行多个任务，Python引入了多线程的概念。在Python中可以通过方便、快捷的方式启动多线程模式。多线程常被应用在符合并发机制的程序中，例如网络程序等。为了再进一步将工作任务细分，在一个进程内可以使用多个线程。

1.多任务的概念

在了解进程之前，我们需要知道多任务的概念。多任务，顾名思义，就是指操作系统能够执行多个任务。例如，使用Windows或Linux或Mac等操作系统可以同时看电影、聊天、查看网页等，此时，操作系统就是在执行多任务。

1.1 多任务的执行方式

1.1.1 并发

在一段时间内交替去执行任务。例如：对于单核cpu处理多任务,操作系统轮流让各个软件交替执行，假如: 软件1执行0.01秒，切换到软件2，软件2执行0.01秒，再切换到软件3，执行0.01秒……这样反复执行下去。表面上看，每个软件都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度实在是太快了，我们感觉就像这些软件都在同时执行一样，这里需要注意单核cpu是并发的执行多任务的。

1.1.2 并行

对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件，多个内核是真正的一起执行软件。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行。

1.2 总结

• 简单理解：任务数大于CPU核数为并发，任务数小于CPU核数为并行
• 使用多任务就能充分利用CPU资源，提高程序的执行效