基于视频的未来网购

基于视频的未来网购

    双十一“光棍节”即将到来,大家不会忘记"淘宝网2012光棍节创下一天交易总额191亿的纪录 惊动外媒"的报道。
有网购经历的小伙伴们都知道,目前国内的网购网站如淘宝京东等均是基于平面文字图片的网页展示自己的产品。

   这是一个基于WEB的应由于基于国内流行的一些C/S架构下的网络视频会议系统技术的发展和成熟,基于视频展示的未来网购模式不在遥远用。而目前绝大部分投入实用阶段的视频会议系统都是基于C/S架构的,从CISCO的基于硬件的专业化视频会议系统,到新浪UC、9158等开放的视频聊天或KTV系统,都必须安装客户端甚至专用硬件。而OpenMeetings的特点是它把前台构筑在Flash的基础上(客户端被编译成了一个swf文件),如此,只要客户的机器的浏览器安装了Flash Player插件,就可以毫无障碍地运行起来。碍于Flash对于webcam的视频和音频的实时采样压缩和传输的能力,目前在性能上,OpenMeetings还无法与C/S架构的视频会议系统相比。
但OpenMeetings的先天优势在于它的完全B/S架构,使得它可以无缝地与网站相衔接。我们设想一些网络应用,比如企业的产品推广或者网上店铺的商品展示,它们的目标对象大部分不是固定的,而是随机的游客。
         采用传统的视频会议系统,需要下载安装客户端并且注册登录等一堆操作,对于只是路过的游客来说,99%是不可能做这些的。假如我们只需要一个链接填写一个昵称就能进入到一个视频会议房间,该房间里有值班的客服,随时可以为你通过视频、白板等推介商品,那么至少有一半以上的游客是乐意这么做的。
        我们设想的这个商业应用,很关键的一个环节是不需要注册和登录等等环节,也不需要用户熟悉这个系统或者去搜索某个房间的入口,而是通过网站上的某个链接地址点击直接进入指定的房间。比如某个网购门户,每个商家都在OpenMeetings拥有一个产品推介房间,那么它的店铺内就显示一个直通该房间的链接,游客点击该链接,系统要求用户输入一个昵称后就直接将用户重定向到该房间内由房间值班员和用户进行视频互动。

新增的概念或功能: 
房间目录树概念:用于对房间采用树状目录管理 
新增用户类型:房主。使得房间的租用概念得以商业化推广。
房间计费管理及租用到期提醒功能 
新增房间管理后台功能:房主可以管理房间超级主持人、LOGO、背景、黑名单、白名单、链
接及广告等。 
房间收藏和房间搜索功能:方便在众多的房间中找到你想要去的。
房间锁功能:可对房间设置进入密码。 
踢出房间功能:超级管理员或者房主有权在房间里将捣乱的用户踢出系统。
黑名单功能:将用户ID或者IP加入房间黑名单,该用户将被该房间拒之门外。
白名单功能:列入房间白名单的用户在房间设置密码锁时可以不必输入密码验证。
游客直接通过链接进入房间功能:房间租用者可以对游客开展产品推介或其它客服服务。
房间内显示背景、LOGO、广告及链接功能房间欢迎语滚动显示 
增加了全屏显示功能(可惜全屏时聊天的输入无法使用)
增加了视频配置里的视频帧数调节 

参考文献 http://wenku.baidu.com/view/9eac3b1eb7360b4c2e3f645e.html


内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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