LeetCode Triangle

最新推荐文章于 2020-05-23 10:06:18 发布

陈琼

最新推荐文章于 2020-05-23 10:06:18 发布

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode dp

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本文介绍如何使用动态规划解决最小路径和问题。通过从下到上的递推过程，我们逐步计算出从三角形顶部到底部的最小路径和。实现过程中仅使用O(n)额外空间，展示了一种高效解决此类问题的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.

For example, given the following triangle

[
     [2],
    [3,4],
   [6,5,7],
  [4,1,8,3]
]

The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).

Note:
Bonus point if you are able to do this using only O(n) extra space, where n is the total number of rows in the triangle.

路径只能选择两个子节点，采用dp，从下往上dp

public class Solution {
    public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
        int row=triangle.size();
        int[] min=new int[row];
        for(int i=0;i<row;i++)
        	min[i]=triangle.get(row-1).get(i);
        for(int i=row-2;i>=0;i--)
        {
        	for(int j=0;j<triangle.get(i).size();j++)
        	{
        		min[j]=triangle.get(i).get(j)+Math.min(min[j], min[j+1]);
        	}
        }
        return min[0];
    }
}