SpringBoot接入DeepSeek,保姆级教程

最新推荐文章于 2025-05-07 17:12:19 发布
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文章标签： spring boot 后端 java
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuxinyang100/article/details/145817668
版权

1、创建 API key

创建链接:

https://platform.deepseek.com/api_keys

图片

点击创建 API key 即可免费生成一个key值，别忘记保存。

2、java端接入

  • 完整目录

  • springboot配置文件 application.yml
    ai:
  config:
    deepseek:
      apiKey: 填写官网申请的Key
      baseUrl: https://api.deepseek.com/chat/completions
server:
  port: 8080
spring:
  thymeleaf:
    prefix: classpath:/templates/
    suffix: .html

  • pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.chat</groupId>
    <artifactId>chat_demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>chat_demo</name>
    <description>chat_demo</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <spring-boot.version>2.6.13</spring-boot.version>
    </properties>
    <dependencies>

        <!-- 添加Thymeleaf依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.8.35</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.30</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>


        <!-- HTTP客户端 -->
        <dependency>
            <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
            <artifactId>okhttp</artifactId>
            <version>4.9.0</version>
        </dependency>



        <dependency>
            <groupId>com.mashape.unirest</groupId>
            <artifactId>unirest-java</artifactId>
            <version>1.4.9</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpclient</artifactId>
            <version>4.3.6</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpasyncclient</artifactId>
            <version>4.0.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpmime</artifactId>
            <version>4.3.6</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <configuration>
                    <mainClass>com.chat.chat_demo.ChatDemoApplication</mainClass>
                    <skip>true</skip>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>
  • controller接口
package com.chat.chat_demo.controller;

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;


@RestController
@RequestMapping("deepSeek")
@Slf4j
public class OpenAIController {

    @Value("${ai.config.deepseek.apiKey}")
    private String API_KEY;

    @Value("${ai.config.deepseek.baseUrl}")
    private String API_URL;

    // 用于保存每个用户的对话历史
    //https://api.deepseek.com/chat/completions 此接口为无状态接口,需要上下文连贯对话需要将历史聊天记录一并发送至接口中
    private final Map<String, List<Map<String, String>>> sessionHistory = new ConcurrentHashMap<>();

    private final ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
    private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @GetMapping()
    public ModelAndView chat(ModelAndView modelAndView) {
        modelAndView.setViewName("chat");
        return modelAndView;
    }


    @PostMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter chat(
//            @RequestHeader("Authorization") String token,
            @RequestBody String question) {
        // 假设 token 是用户的唯一标识
//        String userId = token; // 或者从 token 中解析出用户 ID
        String userId = "123"; // 或者从 token 中解析出用户 ID

        SseEmitter emitter = new SseEmitter(-1L);
        executorService.execute(() -> {
            try {
                log.info("流式回答开始, 问题: {}", question);

                // 获取当前用户的对话历史
                List<Map<String, String>> messages = sessionHistory.getOrDefault(userId, new ArrayList<>());

                // 添加用户的新问题到对话历史
                Map<String, String> userMessage = new HashMap<>();
                userMessage.put("role", "user");
                userMessage.put("content", question);

                Map<String, String> systemMessage = new HashMap<>();
                systemMessage.put("role", "system");
                systemMessage.put("content", "智能助手");
                messages.add(userMessage);
                messages.add(systemMessage);

                // 调用 Deepseek API
                try (CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault()) {
                    HttpPost request = new HttpPost(API_URL);
                    request.setHeader("Content-Type", "application/json");
                    request.setHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY);

                    Map<String, Object> requestMap = new HashMap<>();
                    requestMap.put("model", "deepseek-chat");
//                    requestMap.put("model", "deepseek-reasoner");
                    requestMap.put("messages", messages); // 包含对话历史
                    requestMap.put("stream", true);

                    String requestBody = objectMapper.writeValueAsString(requestMap);
                    request.setEntity(new StringEntity(requestBody, StandardCharsets.UTF_8));

                    try (CloseableHttpResponse response = client.execute(request);
                         BufferedReader reader = new BufferedReader(
                                 new InputStreamReader(response.getEntity().getContent(), StandardCharsets.UTF_8))) {
                        StringBuilder aiResponse = new StringBuilder();
                        String line;
                        while ((line = reader.readLine()) != null) {
                            if (line.startsWith("data: ")) {
                                System.err.println(line);
                                String jsonData = line.substring(6);
                                if ("[DONE]".equals(jsonData)) {
                                    break;
                                }
                                JsonNode node = objectMapper.readTree(jsonData);
                                String content = node.path("choices")
                                        .path(0)
                                        .path("delta")
                                        .path("content")
                                        .asText("");
                                if (!content.isEmpty()) {
                                    emitter.send(content);
                                    aiResponse.append(content); // 收集 AI 的回复
                                }
                            }
                        }

                        // 将 AI 的回复添加到对话历史
                        Map<String, String> aiMessage = new HashMap<>();
                        aiMessage.put("role", "assistant");
                        aiMessage.put("content", aiResponse.toString());
                        messages.add(aiMessage);

                        // 更新会话状态
                        sessionHistory.put(userId, messages);

                        log.info("流式回答结束, 问题: {}", question);
                        emitter.complete();
                    }
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理 Deepseek 请求时发生错误", e);
                    emitter.completeWithError(e);
                }
            } catch (Exception e) {
                log.error("处理 Deepseek 请求时发生错误", e);
                emitter.completeWithError(e);
            }
        });
        return emitter;
    }
}
  • 前端页面 chat.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>DeepSeek Chat</title>
    <style>
        :root {
            --primary-color: #5b8cff;
            --user-bg: linear-gradient(135deg, #5b8cff 0%, #3d6ef7 100%);
            --bot-bg: linear-gradient(135deg, #f0f8ff 0%, #e6f3ff 100%);
            --shadow: 0 4px 6px -1px rgba(0, 0, 0, 0.1);
        }

        body {
            font-family: 'Segoe UI', system-ui, -apple-system, sans-serif;
            margin: 0;
            padding: 20px;
            display: flex;
            justify-content: center;
            min-height: 100vh;
            background: linear-gradient(135deg, #f8f9fa 0%, #e9ecef 100%);
        }

        .chat-container {
            width: 100%;
            max-width: 800px;
            height: 90vh;
            background: rgba(255, 255, 255, 0.95);
            border-radius: 20px;
            box-shadow: var(--shadow);
            backdrop-filter: blur(10px);
            display: flex;
            flex-direction: column;
            overflow: hidden;
        }

        .chat-header {
            padding: 24px;
            background: var(--primary-color);
            color: white;
            box-shadow: 0 2px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1);
        }

        .chat-header h1 {
            margin: 0;
            font-size: 1.8rem;
            font-weight: 600;
            letter-spacing: -0.5px;
        }

        .chat-messages {
            flex: 1;
            padding: 20px;
            overflow-y: auto;
            display: flex;
            flex-direction: column;
            gap: 12px;
        }

        .chat-message {
            max-width: 75%;
            padding: 16px 20px;
            border-radius: 20px;
            line-height: 1.5;
            animation: messageAppear 0.3s ease-out;
            position: relative;
            word-break: break-word;
        }

        .chat-message.user {
            background: var(--user-bg);
            color: white;
            align-self: flex-end;
            border-bottom-right-radius: 4px;
            box-shadow: var(--shadow);
        }

        .chat-message.bot {
            background: var(--bot-bg);
            color: #2d3748;
            align-self: flex-start;
            border-bottom-left-radius: 4px;
            box-shadow: var(--shadow);
        }

        .chat-input {
            padding: 20px;
            background: rgba(255, 255, 255, 0.9);
            border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.05);
            display: flex;
            gap: 12px;
        }

        .chat-input input {
            flex: 1;
            padding: 14px 20px;
            border: 2px solid rgba(0, 0, 0, 0.1);
            border-radius: 16px;
            font-size: 1rem;
            transition: all 0.2s ease;
            background: rgba(255, 255, 255, 0.8);
        }

        .chat-input input:focus {
            outline: none;
            border-color: var(--primary-color);
            box-shadow: 0 0 0 3px rgba(91, 140, 255, 0.2);
        }

        .chat-input button {
            padding: 12px 24px;
            border: none;
            border-radius: 16px;
            background: var(--primary-color);
            color: white;
            font-size: 1rem;
            font-weight: 500;
            cursor: pointer;
            transition: all 0.2s ease;
            display: flex;
            align-items: center;
            gap: 8px;
        }

        .chat-input button:hover {
            background: #406cff;
            transform: translateY(-1px);
        }

        .chat-input button:disabled {
            background: #c2d1ff;
            cursor: not-allowed;
            transform: none;
        }

        .chat-input button svg {
            width: 18px;
            height: 18px;
            fill: currentColor;
        }

        @keyframes messageAppear {
            from {
                opacity: 0;
                transform: translateY(10px);
            }

            to {
                opacity: 1;
                transform: translateY(0);
            }
        }

        .typing-indicator {
            display: inline-flex;
            gap: 6px;
            padding: 12px 20px;
            background: var(--bot-bg);
            border-radius: 20px;
            align-self: flex-start;
        }

        .typing-dot {
            width: 8px;
            height: 8px;
            background: rgba(0, 0, 0, 0.3);
            border-radius: 50%;
            animation: typing 1.4s infinite ease-in-out;
        }

        .typing-dot:nth-child(2) {
            animation-delay: 0.2s;
        }

        .typing-dot:nth-child(3) {
            animation-delay: 0.4s;
        }

        @keyframes typing {

            0%,
            100% {
                transform: translateY(0);
            }

            50% {
                transform: translateY(-4px);
            }
        }

        @media (max-width: 640px) {
            body {
                padding: 10px;
            }

            .chat-container {
                height: 95vh;
                border-radius: 16px;
            }

            .chat-message {
                max-width: 85%;
            }
        }
    </style>
</head>

<body>
    <div class="chat-container">
        <div class="chat-header">
            <h1>DeepSeek Chat</h1>
        </div>
        <div class="chat-messages" id="chatMessages"></div>
        <div class="chat-input">
            <input type="text" id="questionInput" placeholder="输入消息..." onkeydown="handleKeyDown(event)">
            <button id="sendButton" disabled>
                <svg viewBox="0 0 24 24">
                    <path d="M2.01 21L23 12 2.01 3 2 10l15 2-15 2z" />
                </svg>
                发送
            </button>
        </div>
    </div>

    <script>
        const questionInput = document.getElementById('questionInput');
        const sendButton = document.getElementById('sendButton');
        const chatMessages = document.getElementById('chatMessages');
        let isBotResponding = false;

        // 输入验证
        questionInput.addEventListener('input', () => {
            sendButton.disabled = questionInput.value.trim().length === 0;
        });

        // 回车发送
        function handleKeyDown(e) {
            if (e.key === 'Enter' && !sendButton.disabled && !isBotResponding) {
                sendButton.click();
            }
        }

        // 修改后的消息处理逻辑
        let currentBotMessage = null; // 当前正在更新的AI消息

        async function handleBotResponse(response) {
            const reader = response.body.getReader();
            const decoder = new TextDecoder();
            let buffer = '';

            currentBotMessage = displayMessage('bot', '');

            try {
                while (true) {
                    const { done, value } = await reader.read();
                    if (done) {
                        // 处理最后剩余的数据
                        if (buffer) processLine(buffer);
                        break;
                    }

                    buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
                    const lines = buffer.split('\n');

                    // 保留未完成的行在缓冲区
                    buffer = lines.pop() || '';

                    lines.forEach(line => {
                        if (line.startsWith('data:')) {
                            const data = line.replace(/^data:\s*/g, '').trim();
                            if (data === '[DONE]') return;
                            currentBotMessage.textContent += data;
                        }
                    });

                    chatMessages.scrollTop = chatMessages.scrollHeight;
                }
            } finally {
                currentBotMessage = null;
            }
        }
        // 发送逻辑
        sendButton.addEventListener('click', async () => {
            if (isBotResponding) return;

            const question = questionInput.value.trim();
            if (!question) return;

            questionInput.value = '';
            sendButton.disabled = true;
            isBotResponding = true;

            // 显示用户消息（新消息始终出现在下方）
            displayMessage('user', question);

            try {
                // 显示加载状态
                const typingIndicator = createTypingIndicator();

                const response = await fetch('/deepSeek/chat', {
                    method: 'POST',
                    headers: {
                        'Content-Type': 'application/json',
                        'Accept': 'text/event-stream'
                    },
                    body: JSON.stringify({ question }),
                });

                typingIndicator.remove();
                await handleBotResponse(response); // 处理流式响应

            } catch (error) {
                displayMessage('bot', '暂时无法处理您的请求，请稍后再试');
            } finally {
                isBotResponding = false;
                questionInput.focus();
            }
        });

        // 创建消息元素
        function displayMessage(sender, content) {
            const messageDiv = document.createElement('div');
            messageDiv.className = `chat-message ${sender}`;
            messageDiv.textContent = content;
            chatMessages.appendChild(messageDiv);
            chatMessages.scrollTop = chatMessages.scrollHeight;
            return messageDiv;
        }

        // 创建输入指示器
        function createTypingIndicator() {
            const container = document.createElement('div');
            container.className = 'typing-indicator';
            container.innerHTML = `
                <div class="typing-dot"></div>
                <div class="typing-dot"></div>
                <div class="typing-dot"></div>
            `;
            chatMessages.appendChild(container);
            chatMessages.scrollTop = chatMessages.scrollHeight;
            return container;
        }

        // 更新 AI 消息
        // let currentBotMessage = null;
        // function updateBotMessage(content) {
        //     if (!currentBotMessage) {
        //         currentBotMessage = displayMessage('bot', content);
        //     } else {
        //         currentBotMessage.textContent = content;
        //     }
        //     chatMessages.scrollTop = chatMessages.scrollHeight;
        // }
    </script>
</body>

</html>

    3、测试

    启动项目,访问 http://localhost:8080/deepSeek 即可出现页面,开始对话即可

    最近面试BAT，整理一份面试资料《Java面试BATJ通关手册》，覆盖了Java核心技术、JVM、Java并发、SSM、微服务、数据库、数据结构等等。

    获取方式：关注《java架构笔记》回复 《java》 领取，更多内容陆续奉上。

    xuxinyang100
    关注
    SpringBoot集成DeepSeek实现AI对话详细教程
    啊松同学的博客
    02-22 2901
    SpringBoot集成DeepSeek
    springboot接入deepseek深度求索 java
    m0_74822999的博客
    01-17 4351
    以下是在springboot中接入aideepseek的过程。官网并没有java的示例。
    Spring Boot 整合 DeepSeek 实现AI对话 (保姆及教程)
    m0_49726578的博客
    04-17 1023
    随着人工智能的不断发展，ai这门技术也越来越重要，很多人都开启了拥抱ai，本文就介绍Spring Boot 整合 DeepSeek。
    SpringBoot项目接入DeepSeek
    最新发布
    qq_42505148的博客
    05-07 555
    在这个demo当中，我使用的是JDK8+Spring Boot 2.6.x，下面直接给大家附上完整的代码。API_KEY可以登录DeepSeek官网的API开放平台创建，具体如下图所示：在DeepSeek官网点击右上角的“API开放平台”，会出现如下页面：点击API Keys，接着再点击创建API Key，弹出如下窗口：该名称可以随便填写，然后点击创建即可。需要注意的是：API key 仅在创建时可见可复制。
    SpringBoot快速接入DeepSeek api(带页面),保姆级教程
    yd1472939313的博客
    02-10 5941
    springboot快速接入deepseek api
    SpringBoot接入deepseek深度求索 java
    m0_64887345的博客
    01-14 8184
    以下是在SpringBoot中接入ai deepseek的过程。我这里的环境是jdk1.8，官网暂时没有java的示例。
    在Spring Boot项目中接入DeepSeek深度求索，感觉笨笨的呢
    勤于笔记，成于点滴。
    03-14 3477
    在当今快速发展的数据驱动时代，企业越来越重视数据的价值。为了更好地理解和利用数据，许多公司开始采用先进的数据分析和搜索技术。DeepSeek（深度求索）就是一款强大的深度学习驱动的搜索和推荐系统，可以帮助企业高效地处理和分析大规模数据。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中接入DeepSeek，帮助各位大大快速上手并利用其强大的功能。
    DeepSeek 保姆级新手教程
    02-27
    本资源将以DeepSeek为例，深入讲解如何运用大模型对话的技巧，包括明确提问、优化指令、理解回答以及如何在复杂场景中灵活运用。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者快速掌握与大模型高效对话的方法。 适合人群： ...
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    02-18
    整份手册采用保姆级教程的方式编写，旨在为用户提供无微不至的引导和帮助，确保每一个用户都能够轻松掌握Deepseek的使用方法。不论你是初次接触人工智能搜索工具的新人，还是希望进一步提升搜索效率的专业人士，...
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    03-16
    DeepSeek 保姆级新手教程-16篇文章解读deepseek使用技巧 现在最火的科技话题是Ai，而Ai圈最火的话题毫无疑问是Deepseek。​ 很多人说Deepseek是名不见经传的小公司，突然闯入这个赛道，这是不对的。其实相当长的一段...
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    02-28
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    02-26
    AI deepseek 权威指南 保姆级教程 北京大学&清华大学 - DeepSeek全套教程文档包含五套系列教程 AI deepseek 权威指南 保姆级教程 北京大学&清华大学 - DeepSeek全套教程文档包含五套系列教程 AI deepseek 权威指南 ...
    SpringBoot两种方式接入DeepSeek
    m0_57801749的博客
    02-24 4522
    （1）自定义请求头) {（2）自定义响应体String id,) {int index,) {（3）service@Service// 构造请求体0.7,1000// 设置请求头// 发送请求apiUrl,entity,// 处理响应= null) {throw new RuntimeException("API请求失败: " + response.getStatusCode());请求体中可以指定：调整模型、温度、最大 token 数等。
    Spring Boot 接入 DeepSeek 教程（小白也能看懂）
    Myqijiahai的博客
    02-23 1236
    通过Spring Boot调用DeepSeek的API，完成智能问答功能，支持同步和流式响应两种模式。：创建服务类处理API请求，解析响应结果。：需要实时逐字返回结果的场景（如聊天对话）
    springboot对接deepseek
    weixin_45741823的博客
    02-07 2246
    / 确保 HTTP 客户端被正确关闭。String question1= "今天是星期几,用中文回答。// 处理异常，例如打印堆栈跟踪。1.首先官网没有maven坐标,需要使用http发请求。// 使用 Jackson 创建请求体。// 创建 HTTP POST 请求。// 内部类定义 JSON 请求体结构。// 发送请求并获取响应。2.去官网注册账号得到api key。有大佬知道为什么吗,我看不懂啊。
    Spring Boot接入Deep Seek的API
    Yajyaj123的博客
    02-09 2219
    本文详细讲述springai如何调用deepseek大模型的api
    Spring Boot 对接深度求索接口实现知识问答功能
    恩爸编程
    02-09 1792
    本文将详细介绍如何使用 Spring Boot 对接深度求索（DeepSeek）接口，实现知识问答功能。深度求索是一个强大的自然语言处理平台，提供多种 API 接口，包括知识问答、文本分类、情感分析等。通过对接深度求索接口，我们可以轻松地在 Spring Boot 项目中实现智能问答功能。
    基于SpringBoot的DeepSeek-demo 深度求索-demo 支持流式输出、历史记录
    m0_74389553的博客
    01-03 3525
    基于SpringBoot的DeepSeek-demo 深度求索-demo 支持流式输出、历史记录
    springboot+vue接入本地deepseek
    02-26
    ### Spring Boot 和 Vue 项目接入 DeepSeek 的教程 #### 1. 准备工作 为了将 Spring Boot 和 Vue 项目成功接入本地的 DeepSeek，需先完成必要的准备工作。 确保已安装并配置好 Java 开发环境以及 Node.js 环境。此外，还需下载并设置 DeepSeek SDK 或者按照官方文档指导来获取访问凭证[^1]。 #### 2. 创建 Spring Boot 应用程序 创建一个新的 Spring Boot 工程，并引入 `deepseek-spring-boot-starter` 依赖项以便于简化与 DeepSeek 平台之间的交互过程： ```xml <dependency> <groupId>com.deepseek</groupId> <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId> <version>x.x.x</version> </dependency> ``` 接着，在项目的资源目录下编辑 `application.yml` 文件以指定连接到 DeepSeek 所必需的各项参数，例如基础 URL 及 API 密钥等信息[^2]: ```yaml spring: ai: openai: base-url: https://api.deepseek.com api-key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxx chat: options: model: deepseek-chat server: port: 8080 logging: level: cn.com.codingce.deepseek: DEBUG org.springframework.web: INFO ``` 对于更复杂的场景，可能还需要进一步调整其他属性，比如 WebFlux 设置或日志级别控制等内容[^3]。 #### 3. 构建 RESTful 接口 定义用于处理来自前端请求的服务端控制器类，通过调用封装好的客户端方法向 DeepSeek 发送消息并接收响应数据。下面给出了一段简单的代码片段作为参考： ```java @RestController @RequestMapping("/chat") public class ChatController { @Autowired private AiService aiService; @PostMapping("/message") public ResponseEntity<String> sendMessage(@RequestBody String message){ try { // 使用AiService发送消息给DeepSeek并获得回复 String response = aiService.sendMessage(message); return new ResponseEntity<>(response, HttpStatus.OK); } catch (Exception e) { return new ResponseEntity<>("Error occurred", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR); } } } ``` 此部分逻辑可以根据实际需求灵活修改，如支持更多类型的输入输出格式或是加入异常捕获机制提高系统的健壮性。 #### 4. 前端开发（Vue） 在 Vue 中可以通过 Axios 库发起 HTTP 请求至上述构建的服务接口来进行聊天互动操作。首先需要安装 axios 插件: ```bash npm install --save axios ``` 之后可以在组件内部编写如下所示的方法用来触发 POST 请求并将用户输入的内容传递过去等待服务器返回结果后再显示出来： ```javascript import axios from 'axios'; export default { data() { return { userInput: '', messages: [] }; }, methods: { async submitMessage() { const res = await axios.post('http://localhost:8080/chat/message', this.userInput); this.messages.push({ text: this.userInput }); this.messages.push({ text: res.data }); this.userInput = ''; } } }; ``` 以上即完成了整个流程的设计说明，当然具体实施过程中可能会遇到各种各样的挑战，建议开发者们多查阅相关资料学习最佳实践案例从而更好地解决问题。
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