在Ubuntu服务器上运行Python代码

最新推荐文章于 2025-05-12 13:01:27 发布

徐福记c

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文章标签： python

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要在Ubuntu服务器上运行Python代码，您需要按照以下步骤进行配置和部署：

1. 安装必要的依赖

确保您的Ubuntu服务器上已经安装了Python 3和pip。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip

2. 安装FastAPI和Uvicorn

FastAPI是一个现代的Web框架，而Uvicorn是一个ASGI服务器，用于运行FastAPI应用。使用pip安装它们：

pip3 install fastapi uvicorn

3. 创建项目目录

在服务器上创建一个目录来存放您的代码：

mkdir ragflow_api
cd ragflow_api

4. 将代码保存为文件

将上述代码保存为一个Python文件，例如main.py。可以使用任何文本编辑器，比如nano或vim：

nano main.py

然后将代码粘贴进去并保存。

5. 修改代码中的RAGFlow地址

在代码中，将ORIGINAL_API_URL中的your_ragflow_address替换为实际的RAGFlow服务地址。例如，如果RAGFlow运行在同一个服务器上，可以使用localhost或服务器的IP地址。

6. 运行应用

使用Uvicorn运行FastAPI应用：

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

这里，main是您的Python文件名（不包括.py扩展名），app是FastAPI实例的名称。--host 0.0.0.0表示允许服务器接受来自任何地址的连接，--port 8000指定运行的端口号。

7. 配置防火墙

如果服务器上有防火墙（如ufw），需要允许8000端口的流量：

sudo ufw allow 8000

8. 测试API

在本地机器上，使用curl或Postman等工具测试API。例如：

curl -X POST "http://your_server_ip:8000/retrieval" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "knowledge_id": "your_knowledge_id",
  "query": "your_query",
  "retrieval_setting": {
    "top_k": 5,
    "score_threshold": 0.8
  }
}'

将your_server_ip替换为您的Ubuntu服务器的IP地址。

9. 设置为系统服务（可选）

为了确保应用在服务器重启后能够自动启动，可以将其配置为一个系统服务。

创建一个服务文件：

sudo nano /etc/systemd/system/ragflow-api.service

添加以下内容：

[Unit]
Description=RAGFlow API Service
After=network.target

[Service]
User=your_username
Group=your_groupname
WorkingDirectory=/path/to/ragflow_api
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/ragflow_api/main.py
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

将your_username、your_groupname和/path/to/ragflow_api替换为实际的用户和路径。

然后启用并启动服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ragflow-api.service
sudo systemctl start ragflow-api.service

10. 检查服务状态

可以使用以下命令检查服务是否正常运行：

sudo systemctl status ragflow-api.service

通过以上步骤，您就可以在Ubuntu服务器上成功运行RAGFlow的知识库API了。