
AI应用开发
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专注AI应用开发
徐福记c
全栈工程师
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Agently:对标langchain的国产Agent开发框架
Agently的工作流设计允许开发者在代码中灵活处理异常,例如通过状态持久化和错误恢复机制来确保工作流的稳定性。:如果某个节点无法处理或出现错误,开发者可以通过自定义逻辑实现重试或降级处理,例如结合异步队列和缓存策略优化性能。总结来说,Agently并未提供内置的重试机制,但其灵活的架构和扩展能力允许开发者根据具体需求自定义异常处理逻辑。:Agently本身没有明确提到内置的重试机制,但其灵活性和扩展性允许开发者通过自定义逻辑实现异常处理和重试。Agently支持通过插件或自定义逻辑实现优雅的异常处理。原创 2025-04-09 10:37:15 · 255 阅读 · 0 评论 -
Responses API:OpenAI推出的最新核心API
在AI领域,是OpenAI推出的最新核心API,旨在简化开发者与AI交互的方式,并扩展其功能。它是Chat Completions API的升级版本,结合了Chat Completions的简洁性和Assistants API的强大功能,支持更复杂的任务处理。原创 2025-04-09 10:04:12 · 439 阅读 · 0 评论 -
MCP(模型上下文协议)是AI Agent开发的标准通信协议
MCP Hosts定义:MCP Hosts是那些想要通过MCP访问数据的应用程序或工具,例如Claude桌面版、各种IDE或AI工具。功能:它们通过MCP协议与MCP Clients通信,以访问外部数据或功能。通信方式:MCP Hosts通常通过MCP Clients与MCP Servers进行交互。定义:MCP Clients是协议客户端,负责维持与MCP Servers的1:1连接。功能:它们作为MCP Hosts和MCP Servers之间的桥梁,负责发送请求和接收响应。通信方式。原创 2025-04-09 09:59:00 · 862 阅读 · 0 评论 -
ReAct模式: 模拟人类思考和行动的过程,为AI Agent提供了一种有效的实现途径
ReAct模式是AI Agent开发中的一种重要设计模式,它通过模拟人类思考和行动的过程,为AI Agent提供了一种有效的实现途径。原创 2025-04-09 09:45:21 · 369 阅读 · 0 评论