也谈恶意竞争

今天早上本来想通过网银充手机话费,结果江苏移动网上营业厅的验证码老是刷不出来,结果导致无法登录。

direct

                                                           firefox直接访问

direct_ie

                                                            IE直接访问

我第一时间的想法是用代理试一下,看看是不是有问题,于是挂上ssh~

proxy

firefox代理访问,一切正常,但是由于不思进取的各大网银系统,加上IE Tab还不能把安全插件加进去,最终无法也完成支付,无奈之下,经过一番设置,把IE挂上了ssh的代理

proxy_ie

                                                    IE代理访问也正常了

IE 使用ssh代理,要注意一点:由于ssh tunnel转发是socks的方式,所以在IE设置时应该在“advanced”最后一行socks里填写地址和端口,并且清空http/https/ftp栏的设置,如下图:ie_proxy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

设置好了之后,可以考虑安装proxypal,ie下的代理开关小工具,功能弱了点,但是还能用用,开心了可以自己拿bat或者py操作注册表,就是几个键值的问题,这主要是受对面phus的影响,工具使得很溜。

后来我无意中看到一篇文章--江苏电信封杀江苏移动网上营业厅?通信业3Q大战,时间也是12月份的,然后我查了下ip,果然是电信的IP

no_proxy_ip

这就是赤果果的恶意竞争啊,在不健全的体制下更是如此,网易科技的一篇TD:最坏的自主创新,道出了中国特色的创新,有人会说之前怎么不说,很明显,之前被集体禁声,反对的声音根本发不出来,还有一个搞笑的中国高铁偏爱英文操作手册?,戳穿了所谓的中国高铁自主知识产权。。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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