xusheng__zhang的博客

假如我们有如下一张数据表（很简单，只是举例而已）,表名为student。现在我们要取出其中重复记录。重复是以name相同为判定标准。 shortnameageheightweightprovinceuniversity小王20170150河南清华大学小张21175144河北北京大学小李20160122福建武汉大学小赵35165177江西浙江大学小孙40164188西藏华中科技大学小宋

在长期的数据更改过程中, 索引文件和数据文件,都将产生空洞,形成碎片.我们可以通过一个nop操作(不产生对数据实质影响的操作), 来修改表.比如: 表的引擎为innodb , 可以 alter table xxx engine innodb。也可以使用optimize table 表名 来进行修复. 注意: 修复表的数据及索引碎片,就会把所有的数据文件重新整理一遍,使之对齐.这个过程,如果表的行数

MySQL中btree搜因和hash索引的区别MySQL中主要有两种索引，BTree索引和hash索引。默认情况下innodb和myisam都是使用的Btree索引，memory表使用的是hash索引。hash索引的查询复杂度为o(1)。也就是说hash索引查询速度比Btree快。但是hash索引由于是随机散列函数，数据会被放在不连续的地方，所以无法利用hash索引快速的查询某个区间的值。ha

1.将定长和变长字段分离。核心常用字段，适合建立成定长，放在一张表里面。而varchar,text,blob等变长字段，适合单独存放，使用主键和核心字段相关联。2.冷热分离根据业务将查询频度高字段和查询频度低的字段分开存储。3.适当增加冗余字段典型的用空间换时间，比如某些情况下，每插入一条数据就将count加一（count是冗余字段），这样在查询统计数量时就可以直接查询count,而不用再计数。4.

MySQL在优化时候，可以使用show processlist来产看mysql的连接工作状态。为了能够在shell中直接使用这个命令，我们使用mysql -uroot -p123456 -e “show processlist”来代替命令行中的show processlist。 该命令返回的结果大致如下：+----+------+-----------+------------+---------

MySQL在5.0之后有个分析查询语句非常重要的利器，就是profiling。 要是用profiling，我们首先要打开profiling。set profiling=on;设置了profiling之后，你的每一个sql语句都会被记录分析。使用show profiles；可以查看在打开profiling之后所有被记录的操作。（这里只是为了举例，使用了非常简单的查询）+----------+----

通常在对MySQL进行优化的时候，不要一上来就去优化MySQL的语句。MySQL的优化是一个系统话的过程，我们要自上而下来对MySQL进行优化。MySQL优化的第一步是观察服务器状态，找出出问题的地方在哪里，然后才能有的放矢。我们可以使用show status和show processlist命令来观察MySQL的服务器状态。show status返回了服务器很多状态指标，但是通常我们只需要关注以下

CentOS7默认数据库是mariadb,配置等用着不习惯,因此决定改成mysql,但是CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的。为了解决这个问题，我们要先下载mysql的repo源。1.下载mysql的repo源$ wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm2.安装mysql-community

（转载自网络） 本篇进行Spring-data-jpa的介绍，几乎涵盖该框架的所有方面，在日常的开发当中，基本上能满足所有需求。这里不讲解JPA和Spring-data-jpa单独使用，所有的内容都是在和Spring整合的环境中实现。如果需要了解该框架的入门，百度一下，很多入门的介绍。在这篇文章的接下来一篇，会有一个系列来讲解mybatis，这个系列从mybatis的入门开始，到基本使用，和spr

使用spingdata+jpa+hibernate来对数据库进行插入操作的时候，出现了一个报错信息，说sql语法有误。报错信息如下：com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error IN your SQL syntax; CHECK the manual that corresponds TO y

在mongoDB的MapReduce操作中，map函数产生一些列中间数据，这些中间数据是key/value的集合。reduce函数收集具有相同中间key值的value值，合并这些value值，形成一个较小的value值的集合。 一个MongDB的MapReduce执行的过程如下所示。 在这个MapReduce操作中，首先通过query筛选出了一部分的数据，然后对着一部分的数据进行map操作

mongoDB中的聚合操作将多个文档中的值组合在一起，并可对分组数据执行各种操作，以返回单个结果。 在SQL中的 count(*)与group by组合相当于mongodb 中的聚合功能。 mongoDB为我们提供了三种方法来实现聚合操作。分别是aggregation pipeline，Map-Reduce和Single Purpose Aggregation Operations。今天我们主要来

今天被朋友问到一个问题，在用SQL对mysql进行操作时，如何用一条sql实现不存在则插入，存在则更新。说实话，以前比较懒，每次都直接在程序中写一个if...else...，不免觉得代码太丑陋，而且在性能上也不好。因此对这个问题跟朋友进行了深入的讨论，加上网络上的资料，对这个问题进行了一个总结：1.使用

MySQL之父Widenius先生离开了Sun之后，觉得依靠Sun/Oracle来发展MySQL，实在很不靠谱，于是决定另开分支，这个分支的名字叫做MariaDB。 MariaDB跟MySQL在绝大多数方面是兼容的，对于开发者来说，几乎感觉不到任何不同。目前MariaDB是发展最快的MySQL分支版本，新版本发布速度已经超过了Oracle官方的MySQL版本。 1.环境准备：首先你要有两台相互

MySQL为我们提供了一个分析sql语句执行计划的利器，那就是explain。通过explain我们可以分析一个sql语句完整的执行计划，包括使用的索引，扫描的行数以及是否使用了文件排序等等，在我们分析sql语句，优化sql语句中具有重要的意义。