MySQL优化——定期清理索引碎片

最新推荐文章于 2025-05-14 09:22:11 发布
最新推荐文章于 2025-05-14 09:22:11 发布
阅读量6k 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据库 文章标签： mysql 优化 索引碎片
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xusheng__zhang/article/details/78947206
本文介绍如何通过执行nop操作或使用optimize table命令来修复数据库表中的数据和索引碎片，以提高数据库性能。对于更新频繁的表建议按周或月进行修复。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在长期的数据更改过程中, 索引文件和数据文件,都将产生空洞,形成碎片.我们可以通过一个nop操作(不产生对数据实质影响的操作), 来修改表.比如: 表的引擎为innodb , 可以 alter table xxx engine innodb。也可以使用optimize table 表名 来进行修复.
注意: 修复表的数据及索引碎片,就会把所有的数据文件重新整理一遍,使之对齐.这个过程,如果表的行数比较大,也是非常耗费资源的操作.所以不能频繁的修复.如果表的Update操作很频率,可以按周/月,来修复.
如果不频繁,可以更长的周期来做修复.

MySQL统计信息不准确导致索引失效
授人以鱼不如授之以渔
12-02 2726
1.统计信息不准确的影响 统计信息不准确一般会导致MySQL优化器无法选择正确的索引，从而导致优化器选择错误的索引或者不走索引，引起索引失效，导致大量慢查询。 2.什么情况下会导致统计信息不准确？ 一般来说，大体分为以下两种情况: 统计信息未及时更新，不正确的统计信息导致索引失效。 表中碎片过多，导致Cardinality不准确，计算错误。 下面就两种场景进行细谈： 统计信息未及时更新 在这个话题之前先看一些参数: FOR MySQL 5.7: 一般来说统计信息由下面的参数控制： innodb_stat
【MySQL入门·索引】13.3 删除索引
Python老吕的博客
05-13 4554
通过本文的讨论，我们深入了解了MySQL中删除索引的方法、注意事项以及索引的维护、选择与监控等方面的知识。在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求和数据访问模式来合理设计和管理索引。定期审查现有索引的使用情况，删除不再需要的索引以释放存储空间和提高性能。在创建新索引时，要考虑列的选择性、查询的WHERE子句以及避免过度索引等因素。使用复合索引来优化涉及多个列的查询条件。利用执行计划、慢查询日志和性能监控工具来分析和优化索引的使用情况。
mysql 清理索引碎片
weixin_30267691的博客
04-04 555
alter table t_bl_case ENGINE=INNODB 转载于:https://www.cnblogs.com/shanshanyuxuan/p/10656497.html
mysql数据库中某个数据表的碎片率自己降低了，mysql数据表对碎片率有自动优化机制吗？mysql版本是8.0.33
最新发布
gb4215287的博客
05-14 294
mysql数据库中某个数据表的碎片率自己降低了，mysql数据表对碎片率有自动优化机制吗？mysql版本是8.0.33
mysql索引会自动维护_SQL Server 索引的自动维护 <十三>
weixin_30343429的博客
01-19 313
在有大量事务的数据库中，表和索引随着时间的推移而碎片化。因此，为了增进性能，应该定期检查表和索引的碎片，并对具有大量碎片的进行整理。1、确定当前数据库中所有需要分析碎片的表。2、确定所有表和索引的碎片。3、考虑一下因素以确定需要进行碎片整理的表和索引。高的碎片水平-avg_fragmentation_in_percent大于20%；不是非常小的表或索引-也就是page_count大于8的；4、整理...
定期重建索引？maybe
weixin_33935505的博客
02-20 128
是否需要定期重建索引，是dba们一直争论的话题，从未停止过. 总结下各方意见 ---5.1 支持重建索引的理由 1）oracle的B树索引随着时间的推移变得很不平衡 很多dba认为如果对oracle的B树索引进行大量的DMl操作，尤其是delete或update，索引会变得不平衡； 其实这个不是最终的事实，因为根块和所有的叶块之间的高度始终是一致的. ...
高性能MySQL学习——高性能数据库表设计
weixin_52726118的博客
11-24 894
高性能MySQL学习——高性能数据库表设计高性能数据库表设计 高性能数据库表设计 范式与反范式 优秀的库表设计是高性能数据库的基础。如何才能设计出高性能的库表结构呢？这里必须要提到数据库范式。范式是基础规范，反范式是针对性设计。 范式 范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出低效的库表结构。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范
MySQL学习记录 —— 이십 常用工具包
kongqizyd146的博客
07-14 1016
MySQL面试技巧与常见问题分析——3万字带你掌握MySQL全部知识点
小白的大数据之旅的博客
09-19 2421
数据库名称的唯一性：在MySQL服务器上，每个数据库的名称都必须是唯一的。字符集和校对规则：字符集定义了数据库中可以存储的字符，而校对规则定义了这些字符的比较和排序方式。选择正确的字符集和校对规则对于确保数据的正确性和一致性至关重要。注释：为数据库添加注释可以帮助你和其他数据库管理员更好地理解数据库的用途和版本信息。透明数据加密（TDE）：在MySQL 8.0及以上版本中，你可以使用TDE来保护数据库中的数据，防止数据在存储时被未授权访问。权限：创建数据库通常需要具有足够的权限。
用MySQL存下亿级数据——分库分表
qq_39039639的博客
08-04 1681
首先，我们需要明白分库分表要解决什么问题。在如今数据量爆炸的时代，业务的数据记录动不动就是以亿计，单表必定是存不下了。
MySQL 优化
09-26 1696
调优思路 对查询进行缓存 强制限制 MySQL 资源设置 关键字缓冲区 调优思路 1. 硬件优化 2. 数据库设计与规划--以后再修改很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 3. 数据的应用--怎样取数据，SQL语句的优化 4. 磁盘 IO优化 5. 操作系统的优化--内核、TCP连接数量 6. MySQL服务优化--内存的使用，磁盘的使用 7. my.cnf 内参数的优化 8. 分库分表思路和优劣 硬件优化 CPU—— 64 位、高主频、高缓存，高并行处理能力 内存——大内存、主频高，尽量不要用
MySQL删除索引
天高任鸟飞
06-17 6512
由于索引会占用一定的磁盘空间，因此，为了避免影响数据库的性能，应该及时删除不再使用的索引，删除索引有两种方式。使用ALTER TABLE删除索引ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名 删除表book中的名为fulltextidx的全文索引 查看表结构删除索引可以看出，fulltextidx索引已经被删除了。使用DROP INDEX删除索引DROP INDEX 索引名 ON 表
mysql 索引碎片自动清理函数
weixin_44313115的博客
10-11 1037
一、mysql 索引 在使用一段时间之后，对于数据库的修改删除，以及索引等会产生碎片，导致查询数据效率变慢， 一般可以通过语句，检查表的状态， SHOW TABLE STATUS LIKE '表名称' 这里我们关注Data_free这个字段：这里的信息包括了已被删除行的空间，因此占用了一部分空间 二、何时进行清理 一般是在2个月之后，运行一次最合适。官方建议时间不要太短。 三、索引碎片自动清理 1、原理： 1）先通过information_schema.tables查询到tabel的名称列表 2）根据
SQL--索引碎片整理
Mimo_YY的博客
11-19 1200
下文转载自：https://www.cnblogs.com/star8521/p/13946784.html 原文文作者：star8521 原文链接：https://www.cnblogs.com/star8521/p/13946784.html 关于原文博主：个人主页：https://www.iwmyx.cn 索引碎片整理的四种方法： 1）删除索引并重建 2）使用 DROP_EXISTING 语句重建索引 3）使用 ALTER INDEX REBUILD 语句重建索引 4）使用 ALTER INDEX R
mysql优化之碎片整理
ltstud的博客
08-03 1175
我们在使用MySQL的时候，每当我们从表中删除一个数据的时候，都会让这段空间滞空。如果在短时间内删除大量的数据，那么这些留出来的空间比数据库中保留的数据所使用的空间还要大。虽然在mysql插入新的数据时候，mysql会尽最大的可能使用这些空间，但是依然是无法全部重新利用的，所以学会mysql碎片清理是很有用处的 mysql> select table_schema, table_name,
mysql+索引+rebuild_（solr系列:五） solr定时实时重建索引和增量更新
weixin_42303107的博客
02-02 163
将mysql中的数据导入到了solr中之后，如果数据库中的数据有变动，solr中还是第一次导入的旧的数据，那该如何是好呢？该如何实现mysql数据库中的数据定时同步到solr中呢？下面将做详细的介绍。准备工作要做好：1、下载jar包：solr-dataimportscheduler-1.1.jarhttp://pan.baidu.com/s/1hsySs2S2、新建文件：dataimport.p...
Mysql Innodb 表碎片整理
Data & Analysis
09-30 681
目录 一、为什么会产生碎片 二、Innodb 表碎片整理 1、查看表行数 2、删除部分数据 3、表数据碎片整理 回到顶部 一、为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻.
mysql每日数据清理6_MySQL 数据库清理MyISAM Innodb表(支持MySQL5.1.6以上的版本)
weixin_32226023的博客
02-02 149
数据中心有大量的 MyISAM log表需要定时清理,定为每周末,10G左右,5-10分钟完成.event 调用这里就不写了,直接上存储过程....DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_optable;tudou@gyyx2012-02-22CREATE PROCEDURE proc_optable()BEGINDECLARE dono INT DEFAULT 0;DECLA...
MySQL碎片清理
耘田
07-27 1358
不指定ALGORITHM的情况下，如果alter语句支持 inplace,就使用inplace,否则就用copy。除了mysql官方的实现方式，业界也有一些知名开源工具解决大表的变更，gh-ost就是一例。锁表时间很短，几乎不影响业务读写，属于Online DDL。inplace 基于临时文件,锁表时间短，不易丢数据。copy 基于临时表，锁表时间长，容易丢数据。增量数据同步-by binLog。搜集相关知识，有人提供方案。所以整理碎片 直接执行即可。
如何优化mysql
03-19
### 关于 MySQL 性能优化的关键技巧 #### 数据类型的选择 选用合适的数据类型可以显著减少存储空间并提高查询效率。较小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理速度也更快[^2]。 #### 建立索引 创建有效的索引是提升查询性能的重要手段之一。通过为主键字段和其他频繁用于 WHERE 子句中的列建立索引，能够加速数据检索操作。然而需要注意的是，过多的索引会增加写入成本，因此应谨慎设计索引结构[^1]。 #### 高效查询语句 编写高效的 SQL 查询至关重要。避免使用 SELECT * ，仅选取必要的列；合理利用 JOIN 而不是子查询来获取关联表的信息；确保条件表达式的简化形式不会影响到原有的逻辑判断。 #### 服务器参数调整 根据硬件配置及业务需求定制化设置 MySQL 的全局变量值（如 innodb_buffer_pool_size, max_connections 等），可进一步改善整体表现水平。特别是针对大容量事务型工作负载时，适当增大缓冲区大小往往会有意想不到的效果[^3]。 #### 表拆分与分区管理 当单张表格变得非常庞大或者访问模式呈现明显倾斜特征时，则考虑对其进行物理上的分割——即所谓的“分表”。此外还可以采用基于时间戳或其他维度的标准来进行自动化的范围划分(partitioning)，以此达到降低扫描代价的目的。 #### 主从复制架构部署 为了缓解读压力，在生产环境中经常构建一套或多套只读副本节点组成集群体系。这样不仅可以实现流量分流，还能增强系统的可用性和灾难恢复能力。 ```sql -- 创建主从同步所需的账号权限授予命令示例 GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; FLUSH PRIVILEGES; ``` #### 使用缓存机制 对于那些变化频率较低但被反复请求的结果集来说，启用客户端层面或是中间件层面上的对象级缓存可能是更为经济实惠的办法。比如 Memcached 或 Redis 就是非常流行的解决方案选项之一。 #### 定期维护计划制定 定期执行 ANALYZE TABLE 和 OPTIMIZE TABLE 可帮助保持统计信息最新状态以及碎片整理后的连续性布局优势。另外也要记得清理掉不再使用的临时文件或历史记录版本等等无用资源消耗项目。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值