大型语言模型中的解码策略

原创 已于 2025-07-08 15:15:39 修改 · 1k 阅读 · 21 ·
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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理

于 2025-07-08 15:14:24 首次发布

在大型语言模型(LLMs)的奇妙世界中，人们往往聚焦于模型架构、数据处理和优化技术。然而像束搜索(beam search)这类对文本生成至关重要的解码策略却常被忽视。本文将深入解析 LLMs 生成文本的机制，包括贪心搜索、束搜索的工作原理，以及 top-k 采样和核采样等抽样技术。

通过本文的学习，你不仅能透彻理解这些解码策略，还会熟悉如何处理温度、 num_beams 、 top_k 和 top_p 等重要超参数。

代码链接：https://colab.research.google.com/drive/1MX8HURkinUZqwJLWvDtPg9R--X5jNSJm#scrollTo=GtExD8aU2wt3

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让我们从一个示例开始。将文本"

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