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DeepSeek R1 的整个训练过程，本质上就是在基础模型（即 deepseek V3）之上采用不同方式的强化学习。从一个小型本地运行的基础模型开始，我们将基于 DeepSeek R1 技术报告从头构建所有内容，并在每个步骤中同步讲解相关理论。搭建基础环境现在，让我们导入所需的库。训练数据集尽管论文未明确说明 RL 预训练使用的初始数据集，但我们推测其重点应聚焦于推理能力。AI-MO/NuminaMath-TIR 包含 7 万个数学问题，其中消息列展示了解题背后的思维链（COT）推理过程。