DeepSeek-V3：理解并本地运行最佳开源 LLM

 DeepSeek-V3 是最优秀的开源 LLMs 之一，在多项任务中表现优于大多数其他模型。尽管拥有 6710 亿参数，你可能会认为它需要多个 GPU 节点才能运行，即使在昂贵硬件上速度也会非常缓慢。然而实际上，DeepSeek-V3 的运行速度比 Llama 3.3（700 亿参数）和 Qwen2.5（720 亿参数）等小型模型快得多。

那么，DeepSeek-V3 如何在如此庞大的规模下仍能保持高效？

本文将解释 DeepSeek-AI 如何实现这一突破。他们在早期工作 DeepSeek 和 DeepSeek-V2 的基础上，采用了一种特殊的专家混合模型架构，包含多个小型专家模型、若干共享专家以及多头潜在注意力机制。同时通过训练模型使用 FP8 精度，使其内存效率远超同类规模模型。

我们还将探讨运行 DeepSeek-V3 所需的硬件配置。

DeepSeek-V3：庞大而高效的混合专家模型