leetcode148.排序链表

本文探讨了如何在O(nlogn)时间复杂度下,使用递归和迭代两种方法对链表进行归并排序,包括暴力法、二分法的分析,以及自底向上的迭代归并排序过程。通过实例展示了从链表头节点对节点值进行升序排序的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一.题目描述

给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。

进阶:

你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗?

输入:head = [4,2,1,3]
输出:[1,2,3,4]

输入:head = [-1,5,3,4,0]
输出:[-1,0,3,4,5]

输入:head = []
输出:[]

提示:

链表中节点的数目在范围 [0, 5 * 104] 内
-105 <= Node.val <= 105

二.题目解析

public ListNode sortList1(ListNode head) {
        /*暴力法.时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n)
        * */
        ListNode cur = head;
        int count = 0,i;
        //第一次遍历获得所有的节点数
        while (cur != null){
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        //第二次遍历把节点值存储在数组里
        int[] arr = new int[count];
        for (cur = head,i = 0; i < count; i++,cur = cur.next) {
            arr[i] = cur.val;
        }
        //对数组进行排序
        Arrays.sort(arr);
        //第三次遍历更新链表的值
        for (cur = head,i = 0; i < count; i++,cur = cur.next) {
            cur.val = arr[i];
        }
        return head;
    }

在这里插入图片描述
2.根据时间复杂度想到二分法,从而联想到归并排序
分:把原链表分为两个子链表的归并排序
治:在切割后的子链表只要满足节点个数大于1的时候就一直分;
合:合并切割后的子链表为有序链表,依次向上合并

对数组做归并排序的空间复杂度为 O(n),分别由merge部分新开辟数组O(n)和递归函数调用O(logn)组成,

根据链表特性:
数组额外空间:链表可以通过修改引用来更改节点顺序,无需像数组一样开辟额外空间;
递归额外空间:递归调用函数将带来O(logn)的空间复杂度,因此若希望达到O(1)空间复杂度,则只能使用迭代法;

使用递归实现自顶向下的归并排序:

public ListNode sortList(ListNode head) {
        /*归并排序-递归法.时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(logn)
         * */
        //链表只有一个节点需要归并排序,那么直接返回即可
        if(head == null || head.next == null){
            return head;
        }
        ///////////////分环节,只要满足大于1个节点就一直分
        //快慢指针法定位链表中点(奇数个的话slow正好定位到中点,偶数个的话定位到中点的左边那个节点)
        ListNode fast = head.next,slow = head;
        while (fast != null && fast.next != null){
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
        }
        //newHead指向“分”后的第二个链表头结点
        ListNode newHead = slow.next;
        //断链,实现“分”
        slow.next = null;
        //before指向前半部分归并排序之后的链表头结点
        ListNode before = sortList(head);
        //after指向后半部分归并排序之后的链表头结点
        ListNode after = sortList(newHead);
        ///////////////merge环节
        //将两个排序链表merge,转化为一个排序链表
        //建立虚拟头结点
        ListNode dummyHead = new ListNode(-1,null);
        //cur指向新链表的最后一个节点(merge的过程中持续更新)
        ListNode cur = dummyHead;
        //如果两个链表都没到结尾
        while (before != null && after != null){
            if(before.val <= after.val){
                cur.next = before;
                before = before.next;
            }else{
                cur.next = after;
                after = after.next;
            }
            cur = cur.next;
        }
        //最后只需要接上较长的那个链表剩余部分即可
        cur.next = before == null ? after : before;
        return dummyHead.next;
    }

在这里插入图片描述
3.我们可以使用迭代来代替递归,实现自底向上的归并排序:

public ListNode sortList2(ListNode head) {
        /*归并排序-迭代法.时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(1)
         * */
        int length = getLength(head);
        ListNode dummy = new ListNode(-1);
        dummy.next = head;

        for(int step = 1; step < length; step*=2){ //每次要merge的两个链表元素个数依次是1,2,4...
            //每次变换步长,pre指针和cur指针都初始化在链表头
            ListNode pre = dummy;
            ListNode cur = dummy.next;
            //cur为未处理链表的头结点,while循环不断把链表按照step往下分割,merge,直到待处理链表节点是null
            while(cur!=null){
                //每次循环处理step*2个节点
                ListNode h1 = cur; //第一部分头指向上轮merge后剩余待处理链表的头结点
                ListNode h2 = split(h1,step);  //断链后的第二部分头
                //至此原链表被分为merge链表h1,merge链表h2,剩余链表cur
                cur = split(h2,step);
                //h1(节点个数step个),h2(节点个数step个)两两merge
                //temp指向这两个链表merge后的头结点
                ListNode temp = merge(h1,h2);
                //将前面merge好的的部分 与 此次merge的两个链表连接。此时原链表被分为已完成merge的链表,未处理的链表
                pre.next = temp;
                //pre指针指向已完成merge的最后一个节点(方便连接下轮merge的头结点)
                while(pre.next!=null){
                    pre = pre.next;
                }
            }
        }
        return dummy.next;
    }
    public int getLength(ListNode head){
        //获取链表长度
        int count = 0;
        while(head!=null){
            count++;
            head=head.next;
        }
        return count;
    }
    public ListNode split(ListNode head,int step){
        //断链操作(从head开始计算step个节点后,开始断链), 返回第二部分链表头
        if(head==null)  return null;
        ListNode cur = head;
        for(int i=1; i<step && cur.next!=null; i++){
            cur = cur.next;
        }
        ListNode right = cur.next;
        cur.next = null; //切断连接
        return right;
    }
    public ListNode merge(ListNode h1, ListNode h2){
        //合并两个有序链表
        ListNode head = new ListNode(-1);
        ListNode p = head;
        while(h1!=null && h2!=null){
            if(h1.val < h2.val){
                p.next = h1;
                h1 = h1.next;
            }
            else{
                p.next = h2;
                h2 = h2.next;
            }
            p = p.next;
        }
        if(h1!=null)    p.next = h1;
        if(h2!=null)    p.next = h2;

        return head.next;
    }

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值