Python高级语法：迭代器和生成器-优快云博客

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本文介绍了Python中的迭代器和生成器，它们遵循迭代器协议，分别通过__iter__和__next__方法逐个访问元素。生成器作为特殊迭代器，通过yield实现按需生成，适用于处理大型数据和无限序列，提升程序效率。

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在Python中，迭代器（iterator）和生成器（generator）是两个重要的概念，用于处理可迭代对象的元素。

迭代器是一个实现了迭代器协议（iterator protocol）的对象。迭代器协议要求对象包含一个特殊的__iter__()方法和一个__next__()方法。__iter__()方法返回迭代器对象自身，__next__()方法返回可迭代对象的下一个元素。如果没有更多的元素可供迭代，__next__()方法应该抛出StopIteration异常。通过迭代器，我们可以逐个访问可迭代对象的元素，而无需提前知道对象中元素的数量。例如，Python中的列表、字符串、字典、文件等都是可迭代对象，我们可以使用迭代器来遍历它们的元素。

my_list = [1, 2, 3]
my_iter = iter(my_list)  # 获取迭代器对象

print(next(my_iter))  # 输出：1
print(next(my_iter))  # 输出：2
print(next(my_iter))  # 输出：3
print(next(my_iter))  # 抛出StopIteration异常

生成器是一种特殊的迭代器。生成器可以通过函数来创建，使用yield关键字来定义每次迭代返回的值。生成器函数在被调用时不会立即执行，而是返回一个生成器对象。每次调用生成器对象的__next__()方法时，生成器函数会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个yield语句或函数结束。