198House Robber

最新推荐文章于 2019-07-22 13:02:00 发布

原创最新推荐文章于 2019-07-22 13:02:00 发布 · 176 阅读

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本文介绍了一种使用动态规划解决特定问题的方法——给定一个数组，要求不能取相邻元素的情况下，找出能取得的最大值。提供了两种实现方式，一种是自顶向下的递归方法，并通过数组记录中间结果进行剪枝；另一种是自底向上的迭代方法，适用于LeetCode等平台的测试用例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

大意：给一个数组，相邻两个不能取，求取出的最大值。

动态规划题目，先暴力递归，然后拿数组记录重复的，剪枝。

自顶向下解法

class Solution {
    
    public static int[] array = new int[100];

	public int solve(int index, int[] nums) {
		if (index < 0 || nums == null) {
			return 0;
		}
		
		if (array[index] != 0) {
			return array[index];
		}

		return array[index] = Math.max(solve(index - 1, nums), solve(index - 2, nums) + nums[index]);

	}
    
    public int rob(int[] nums) {
        return solve(nums.length - 1, nums);
    }
}

解法没问题，但是跑不过用例，因为leetcode不同用例数组会重复，再写一个自底向上的

class Solution {
    
    public int rob(int[] nums) {
        int[] array = new int[nums.length];
		if (nums.length == 0 || nums == null) {
			return 0;
		}
		if (nums.length == 1) {
			return nums[0];
		}
		array[0] = nums[0];
		array[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
		for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
			array[i] = Math.max(array[i - 1], array[i - 2] + nums[i]);
		}

		return array[nums.length - 1];
    }
}