国内可用的Web Search API：让你的LLM大模型AI应用接入互联网搜索能力

最新推荐文章于 2025-05-04 09:00:00 发布

成旭先生

最新推荐文章于 2025-05-04 09:00:00 发布

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分类专栏：数据服务大模型 DeepSeek 文章标签：人工智能前端

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xujianflying/article/details/145850934

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国内可用的Web Search API：让你的LLM大模型AI应用接入互联网搜索能力

关键词：Web Search API、互联网搜索、LLM大模型、AI应用、实时数据获取、技术解析

一、引言

在当前国内应用场景中，许多大语言模型（LLM）和AI系统由于私有化部署或安全策略的限制，无法直接访问互联网，这就使得实时获取网络数据成为一大挑战。本文介绍了一款国内可用的Web Search API，它可以为LLM大模型和各类AI应用提供连接互联网、获取搜索网页数据的能力。本文将详细阐述该API的背景、功能设计、参数解析、返回数据格式、定价策略及市场对比，为开发者提供一份技术参考。

二、接口背景与应用场景

随着国内AI应用和大模型技术的不断发展，实时更新数据对于模型的准确性和智能问答的质量至关重要。然而，私有化部署环境往往无法直接联网，导致知识库数据更新滞后。该Web Search API正是在这种背景下设计的，主要应用场景包括：

LLM联网补充：为无法直接联网的大模型提供最新网页信息，及时更新模型数据。
数据采集与动态更新：支持各类信息系统通过调用接口实现互联网数据采集，保证数据的实时性与完整性。
智能问答与内容检索：返回HTML或纯文本数据，辅助智能问答系统进行高效的信息检索和内容分析。

三、接口功能与参数解析

有需要请联系作者微信：xujian_cq
接口调用示例：

https://www.xujian.tech/atlapi/data/c/search/web/{code}?keywords=重庆温度&html=false&text=true

postman请求示例：

参数说明

code：字符串
用于接口请求的鉴权参数。通过指定平台获取，确保调用的合法性和安全性。
keywords：字符串
表示待搜索的关键词。建议对关键词进行适当的分词和预处理，以提高搜索匹配的准确率。
html：布尔值
是否返回目标网页的HTML内容。默认值为 false；若设置为 true，则返回网页的原始HTML数据。
text：布尔值
是否返回网页的纯文本内容，以便后续数据清洗和处理。默认值为 false。

若同时不传递 html 和 text 参数，接口仅返回基础搜索结果（如标题、链接和摘要信息）。

返回数据格式

接口返回的数据为列表，主要字段包括：

title：网页标题
url：网页链接
snippet：搜索结果预览内容
preview：备用预览信息
html：返回的网页HTML内容（当请求参数为 true 时返回）
text：返回的网页纯文本内容（当请求参数为 true 时返回）

示例返回数据格式如下：

{
  "code": 200,
  "msg": "succeed.",
  "data": [
      {
          "title": "重庆天气预报,重庆7天天气预报,重庆15天天气预报,重庆天气查询",
          "url": "https://www.weather.com.cn/weather/101040100.shtml",
          "snippet": "温度：表示大气冷热程度的物理量……",
          "preview": "https://www.weather.com.cn › weather",
          "text": "首页\n预报\n预警\n……",
          "markType": 1,
          "html": ""
      }
  ]
}

四、定价策略与产品对比

定价方案

基础搜索请求（不返回HTML或text内容）：每次调用费用为0.01元。
含HTML或text内容请求：每次调用费用为0.02元。

产品对比

市场上其他搜索API产品的定价一般在0.036元至0.1元每次调用之间，而本接口在保证数据质量与实时性的基础上，具备明显的成本优势，并且完全符合国内网络安全和数据监管要求，是一种适合国内应用的低成本解决方案。

五、技术实现与应用思考

设计理念

该接口采用“轻量、灵活、易接入”的设计理念，通过简化参数结构和使用基本的鉴权机制（code参数），便于在各种私有化部署环境中快速集成。设计上充分考虑了国内网络环境和安全需求，确保数据调用的稳定性与高效性。

应用场景

LLM联网支持：为大模型应用提供实时互联网数据支持，提升模型回答的准确性与时效性。
数据采集与动态更新：适用于需要周期性采集和更新互联网数据的各类系统，如内容聚合平台和信息分析工具。
智能问答系统：返回的HTML或纯文本数据可以为智能问答系统提供信息检索支持，即便在无法直接联网的情况下也能保证信息的及时获取。

开发注意事项

数据清洗：返回的HTML或纯文本数据可能需要进一步处理和格式化，以满足具体业务的需求。
安全管理：务必严格管理鉴权参数，防止非法调用，确保接口调用的安全性。
调用频率控制：合理规划接口调用频率，在满足实时性需求的同时，有效控制成本和资源消耗，防止滥用。

六、总结

本文介绍了一款国内可用的Web Search API，它为LLM大模型及各类AI应用提供了连接互联网、获取搜索网页能力的技术支持。通过详细解析接口背景、功能设计、参数说明、返回数据格式、定价策略以及产品对比，希望能为开发者在私有化部署或受限联网环境下实现数据实时更新提供有价值的技术参考。该解决方案兼顾数据质量、实时性与成本优势，为国内技术实践中的数据接入提供了切实可行的方案。