计算几何——点P与区间A(Amin,Amax)的距离（2）

计算点与区间距离的算法
最新推荐文章于 2025-11-06 20:46:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-06 20:46:52 发布 · 808 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#几何学 #计算几何 #Revit几何基础

该博客介绍了如何计算一个点与给定区间之间的距离。当点位于区间内部时，距离为0；若点在区间外，距离则为点到区间最近端点的距离。通过Math.Max函数可以简化计算，确保结果正确。

一、问题描述：

        给定区间A(Amin,Amax)和点P。计算点P与区间A(Amin,Amax)的距离，如果在区间内，距离视为0；如果在区间外，P到区间最近端点的距离定义为点到区间的距离

二、问题分析：

 绘图：

分类讨论：

1、如果P在区间内，距离为0

2、如果P小于区间最小值，距离为Amin-P

3、如果P大运区间最大值，距离为P-Amax

简化计算方法：

Math.Max(0, Math.Max(A.Min-P,P-A.Max))

玩转 Linux 文件时间戳：深入理解 atime、ctime、mtime 与查找利器 amin、cmin、mmin
网络技术联盟站
05-26 406
在日常运维、系统管理和安全排查中，我们经常需要查找特定时间范围内被修改、访问或属性变更的文件。atimemtime和ctime，再配合find命令中的aminmmincmin等选项，我们就可以精准、高效地筛选出目标文件。本文将从原理到实战，深入讲解这些时间戳的含义、区别、用途，并通过多个实用场景演示如何借助它们快速定位关键文件。
Open3D 最小二乘拟合平面——拉格朗日乘子法
点云侠的博客
01-02 1520
最小二乘拟合平面的另一种实现方法。
13. 区域间距离计算
CptOctopus的博客
09-18 1456
区域间距离计算 1.点和点之间的距离计算 distance_pp (Row1,Column1 ,Row2 ,Column2 , Distance) 2.点到直线的距离 distance_pl() 3.点到区域的距离 distance_pr() 4线到区域的距离 distance_lr() 5.区域到区域的最短距离 disatance_rr_min() 例：求O到L的距离 1.先找出大矩形区域 2.对该区域做二值化分割 3.利用外接圆半径提取出矩形边界，注意可以多利用外接圆半径少用面积，而且每
【NOI模拟赛】区间距离（分块，卷积）
DD(XYX)的硫氰化氘博客
06-20 386
超级卡常题，但是分块bitset爆打卷积
区间问题-1
m0_58397166的博客
05-22 496
给定 n个一类区间 (l1,i,r1,i)(l1,i,r1,i)。 给定 m个二类区间 (l2,i,r2,i)(l2,i,r2,i)。 请你从一类区间中挑选一个区间，从二类区间中挑选一个区间。 要求，选出的两个区间之间的距离尽可能大。 请你输出最大可能距离。 关于两区间 (l1,r1) 和 (l2,r2)之间的距离，我们规定： 如果两区间存在交集，则区间距离为0。 如果两区间不存在交集，则区间距离为|i−j| 的最小可能值，其中l1≤i≤r1,l2≤j≤r2l。 输入格式 第一行包含...
Mahout-DistanceMeasure （数据点间的距离计算方法）
weixin_34080951的博客
06-07 429
　　在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法. 令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量,   1.欧几里得距离(Euclidean distance)-EuclideanDistan...
距离和相似度度量方法
热门推荐
皮皮blog
09-24 10万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/45651315 在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。 不同距离度量的应用场景 根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。whi...
PCL 计算Hausdorff距离【2025最新版】
点云侠的博客
11-13 1832
计算两个点云之间的Hausdorff距离
#include <stdio.h> int main() { int frequency_tmp[] = {471,50,53,49,54,66,59} ; int Amax = frequency_tmp[0]; int Amax2 = frequency_tmp[0]; int Amin = frequency_tmp[0]; int Amin2 = frequency_tmp[0]; for (int i = 1; i < 7; i++) { if(frequency_tmp[i] > Amax) { Amax2 = Amax; Amax = frequency_tmp[i]; } else if(frequency_tmp[i] > Amax2) { Amax2 = frequency_tmp[i]; } if(frequency_tmp[i] < Amin) { Amin2 = Amin; Amin = frequency_tmp[i]; } else if(frequency_tmp[i] < Amin2) { Amin2 = frequency_tmp[i]; } } printf("Amax = %d,Amin = %d\n",Amax,Amin); printf("Amax2 = %d,Amin2 = %d\n",Amax2,Amin2); }指出错误
09-05
因为代码初始时将 `Amax2` 和 `Amin2` 都设置为数组的第一个元素，这样在后续比较中，如果第一个元素就是最大或最小的，就无法正确更新第二大或第二小的值。 以下是修正后的代码： ```c #include int main() { ...
Open3D 体元法计算树冠体积【2025最新版】
点云侠的博客
04-12 1010
体元法将树冠所在的空间范围划分成边长为d的小立方体，遍历这些小立方体，判断每个立方体是否包含有点云数据，有则将其视为有效体元并保留，否则视为无效体元进行删除。博客长期更新，本文最近更新时间为：2025年11月6日。
点到线段的最短距离算法
ZhangZX的专栏
03-05 7137
点到线段最短距离的运算与点到直线的最短距离的运算二者之间存在一定的差别，即求点到线段最短距离时需要考虑参考点在沿线段方向的投影点是否在线段上，若在线段上才可采用点到直线距离公式，如图1所示。 图1 （a）最短距离为点P与其在线段AB上投影C之间的线段PC（b）最短距离为点P与端点B（或A）所构成的线段PB（或PA） 具体算法主要有以下三种： 1、方法——经典算法 该算法直接用高中
地图上点到范围的最短距离算法
Super girl的专栏
08-09 2万+
锐角三角形
P1311 选择客栈
weixin_42404190的博客
08-02 278
题目 这道题目写得我真舒畅，一遍过。 由题意可以很轻松的得出这道题目是要查询区间最小值。 众所周知有两种非常普遍的方法； ST表 线段树 这里要隆重介绍的是线段树，线段树有很良好的性质。就是完全二叉树的一些性质。 如图 可以观察出 左儿子的编号是父节点编号的两倍，右儿子的编号是父节点编号的两倍加一。 这也是线段树要运用的最主要的东西。 分析完该用什么算法后接着来看思路 即 判定一个区间的最小值是...
计算N个点和M个点之间的距离
02-27 1259
KNN中，训练样本有train_count个，测试样本有test_count个，每个样本有attr_count个属性。现在需要快速计算test_count个测试样本和train_count个样本之间的距离，距离表示为一个test_count行、train_count列的矩阵。 这个问题可以转化为矩阵乘法，而矩阵乘法可以使用GPU进行加速。 import numpy as np trai...
【机器学习】计算数据之间的距离（理论+图解）
优快云 精品推荐
06-29 3159
  简 介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。   关键词：Python、机器学习 我们有的时候需要计算多个样本之间的距离，这在聚类分析、分类等多种应用中有很重要的地位，但是我们计算距离也会有很多种方式，常见的有欧氏距离、曼哈顿距离、余弦距离等，不同的距离度量方式也会得到不同的结果。 1.欧式距离 欧式距离就是我们常见的两点间的距离公式，我们有两个向量 X={x1,x2,x3,...,xn}X=\{x_1,x..
计算点到线段的距离
weixin_43751272的博客
02-24 1881
点到线段的最短距离 起因：在shadertoy看到有人这样画一个线段： float DistLine(vec2 p, vec2 a, vec2 b) { vec2 pa = p-a; vec2 ba = b-a; float t = clamp(dot(pa, ba)/dot(ba, ba), 0.,1.); //float t = dot(pa, ba)/dot(ba, ba); return length(pa - ba*t); } 对计算距离这一段百思不得...
区间点集最短两点距离
nucshiyilang的博客
03-03 1882
findd函数模板，分治 #include #include #include #include #include using namespace std; struct node1 { int x,y; }node[100010],node2[100010]; int cmpx(node1 p1,node1 p2) { return p1.x<p2.x;
计算机图形学·9 几何学
最新发布
2303_79624041的博客
11-06 847
我们先来看直线的参数形式：P(α)=P0 + αd，即所有过P0点，与P0连线，且平行于向量d的点构成的直线。特别的，对任意点，定义1 • P = P （点）、0 • P = 0 （零向量，方向不定），零向量与任何向量都线性相关，任意一个向量组里只要有零向量，就一定是线性相关的。4、Linear/Vector Spaces 线性/向量空间是处理向量的数学系统，其中的运算有标量-向量乘法（u=αv）和向量-向量加法（w=u+v），并且在向量空间中，类似v = u + 2w − 3r的表达式有意义。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值