数据结构排序方法1

看图轻松理解数据结构与算法系列(希尔排序) 前言 推出一个新系列,《看图轻松理解数据结构和算法》,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。 希尔排序 希尔排序是希尔(Donald Shell)提出的一种排序方法,也属于插入排序,但是简单插入排序的高效版本,也称为缩小增量排序。基本思想是将待排序元素进行增量分组,然后在分组组内进行插入排序,随着... 阅读详情

1.冒泡排序

2.简单选择排序

3.插入排序

4.希尔排序

5.基数排序

void radixSort(int arr[], int length, int MaxLength) {
    // 初始化桶数组
    int **buckets = (int **)malloc(sizeof(int*) * 10);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        buckets[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * length);
        memset(buckets[i], 0, sizeof(int) * length);
    }
    
    int *bucketCounts = (int*)malloc(sizeof(int) * 10);
    
    // 基数排序主循环
    int n = 1;
    for (int d = 1; d < MaxLength; d++) {
        memset(bucketCounts, 0, sizeof(int) * 10);  // 清空计数器
        
        // 分配元素到桶中
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            int digit = (arr[i] / n) % 10;
            int pos = bucketCounts[digit]++;
            buckets[digit][pos] = arr[i];
        }
        
        // 收集桶中元素回原数组
        int arrIndex = 0;
        for (int k = 0; k < 10; k++) {
            for (int h = 0; h < bucketCounts[k]; h++) {
                arr[arrIndex++] = buckets[k][h];
            }
        }
        
        n *= 10;  // 处理下一位
    }
}
 

Win11用户文件夹中文名修改全攻略 本文详细介绍了Windows 11系统中修改中文用户文件夹名称的完整步骤。操作包含七个关键环节:前期数据备份、账户名称修改、管理员账户激活、用户文件夹重命名、注册表路径更新、收尾操作及注意事项。特别强调需要同步修改账户名、文件夹名和注册表关联路径,并建议操作前备份重要数据。文中还针对常见问题提供了解决方案,如软件报错时的符号链接创建方法。整个过程需谨慎操作,建议在管理员权限下逐步执行,修改完成后需验证系统及软件功能是否正常。 阅读详情

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/* * 快速排序 左边作参考值 挖坑填坑法 * 快速排序中间作参考值 * 冒泡排序法 * 双向冒泡排序法 * 堆排序 * 插入排序 * 希尔排序 * 折半排序 */

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堆排序 heap sort」是一种基于堆数据结构实现的高效排序算法。我们可以利用已经学过的“建堆操作”和“元素出堆操作”实现堆排序。以上方法虽然可行,但需要借助一个额外数组来保存弹出的元素,比较浪费空间。在实际中,我们通常使用一种更加优雅的实现方式。

白话机器学习 174

【排序】堆排序

堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。 代码实现(升序): //交换两个数 void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2) { HPDataType tmp = *p1; *p1 = *p2; *p2 = tmp; } ...

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概念: 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。 核心思想: 首先将下标0到n-1位置的全部数据建成大(小)堆,就可以选出这组数据的最大值(或最小值),将该堆的根节点与这组数据的最后一个节点交换,就使的这组数据中最大(最小)值排在了最后;接下来将下标0到n-2位置的全部...

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2024.8.1数据结构,链表的操作和排序

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