哪些方法可以对 Spark 任务进行优化

本文分享了提升Spark集群性能的四个关键策略:合理配置spark-env文件,优化SparkConf及setProperty设置;为缓存的RDD添加checkpoint以降低容错成本;使用combine合并小分区,减少任务切换开销。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


1通过 spark-env 文件,对 spark 集群进行合理的参数设置
2在程序中,设置合理的 sparkconf 和 set property
3计算量大时,给已经缓存了的 RDD 添加 checkpoint,以减少容错带来的开销
4使用 combine 对小分区进行合并,避免过小的分区造成过多的切换任务开销

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