提高python运行效率的方法

本文介绍了几种提升Python程序运行效率的方法:使用生成器减少内存占用;优化循环代码以避免不必要的重复执行;对于核心计算任务采用Cython或PyPy等工具进行加速;利用多进程、多线程及协程实现并行处理;以及通过调整if-elif条件判断顺序来减少程序的运行时间。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、使用生成器,因为可以节约大量内存

2、循环代码优化,避免过多重复代码的执行

3、核心模块用Cython  PyPy等,提高效率

4、多进程、多线程、协程

5、多个if elif条件判断,可以把最有可能先发生的条件放到前面写,这样可以减少程序判断的次数,提高效率

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值