9.4 vector容器的自增长
对于不连续存储元素的容器,不存在这样的内存分配问题。例如,在list容器中添加一个元素,标准库只需创建一个新元素,然后将该元素连接在已存在的链表中,不需要重新分配存储空间,也不必复制任何已存在的元素。
vector容器的内存分配策略:以最小的代价连续存储元素。由此而带来的访问元素的便利弥补了其存储代价。
为了使vector容器实现快速的内存分配,其实际分配的容量要比当前所需的空间多一些。vector容器预留了这些额外的存储区,用于存放新添加的元素。于是,不必为每个新元素重新分配容器。所分配的额外内存容量的确切数目因库的实现不同而不同。比起每添加一个新元素就必须重新分配一次容器,这个分配策略带来显著的效率。
capasity操作获取在容器需要分配更多的存储空间之前能够存储的元素总数,而reverse操作则告诉vector容器应该预留多少个元素的存储空间。
弄清楚容器的capacity(容量)与size(长度)的区别很重要。size指容器当前拥有的元素总数而capacity则指容器在必须分配新存储空间之前可以存储的元素总数。
每当vector容器不得不分配新的存储空间时,以加倍当前容器的分配策略实现重新分配。
vector<int> i;
cout << i.size()<<endl; //0
cout << i.capacity() <<endl; //0
i.assign(10,2);
cout << i.size()<<endl; //10
cout << i.capacity() <<endl; //10
i.reserve(50);
cout << i.size()<<endl; //10
cout << i.capacity() <<endl; //50
i.assign(51,3);
cout << i.size()<<endl; //51
cout << i.capacity() <<endl; //75
当vector容器不得不重新分配新的存储空间时,以加倍当前容量的分配策略实现重新分配。
vector的每种实现都可以自由地选择自己的内存分配策略。然而,它们都必须提供reserve和capacity函数,而且必须是到必要时才分配新的内存空间。分配多少内存取决于其实现方式。不同的库采用不同的策略实现。