第3章 Python基础(2)

3.5.2 动态类型

Python中不但变量名无需事先声明，而且也无需类型声明。在Python语言中对象的类型和内存占用都是在运行时确定的。在创建时，也就是赋值时，解释器会根据语法和右侧的操作数决定新对象的类型。在对象创建后，一个该对象的引用会被赋值给左侧的变量。

3.5.3 内存分配

在变量分配内存时，是在借用系统内存，在用完之后，应该释放借用的系统资源。Python解释器承担了内存管理的复杂任务，这大大简化了应用程序的编写。

3.5.4 引用计数

Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。一个内部跟踪变量成为一个引用计数器。每个对象各有多少个引用，简称引用计数。当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，它被垃圾回收。

1.增加引用计数

对象被创建

另外的别名被创建

被作为参数传递给函数

作为容器对象的一个元素

2.减少引用计数

一个本地引用离开了其作用范围

对象的别名被显示销毁

对象的一个别名被赋值给其他对象

对象被从一个窗口对象中移除

窗口对象本身被销毁

del 语句删除一个变量。 执行del x会删除该对象的最后一个引用，也就是该对象的引用计数会减少为0，这会导致该对象从此“无法访问”或“无法抵达”。从此刻起，该对象就成为垃圾回收机制的回收对象。任何追踪或调试程序会给一个对象增加一个额外的引用，这会推迟该对象被回收的时间。

3.5.5 垃圾回收

虽然解释器跟踪对象的引用计数，但垃圾收集器负责释放内存。垃圾收集器是一块独立的代码，它用来寻找引用计数为0的对象。它也负责检查那些虽然引用计数大于0但也应该被销毁的对象。Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数和一个循环垃圾收集器。