python计算欧氏距离

最新推荐文章于 2023-09-01 21:24:59 发布
最新推荐文章于 2023-09-01 21:24:59 发布
阅读量4.5k 收藏 2
点赞数
分类专栏： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cparent/article/details/12208015
版权 
def OsDistance(vector1, vector2):
    sqDiffVector = vector1-vector2
    sqDiffVector=sqDiffVector**2
    sqDistances = sqDiffVector.sum()
    distance = sqDistances**0.5
    return distance
以上代码计算两个向量的欧式距离，相信大家用c++实现会累死人，python实现真的很轻松呵呵。
Python计算向量之间的距离和夹角是机器学习中一个非常重要的问题。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python计算点到向量的距离以及向量之间的夹角。
.
03-21 226
我们知道，向量的长度可以表示为向量对自身点积的开平方，因此点到向量的距离也可以表示为点与向量的点积除以向量长度。其中，point表示点的坐标数组，vector表示向量的坐标数组。接下来，通过点与向量的点积公式计算点到向量的距离，最后返回结果。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python计算点到向量的距离以及向量之间的夹角。同样地，我们可以使用点积和向量长度的公式来计算夹角的余弦值。综上所述，我们可以使用上述代码来计算点到向量的距离和向量之间的夹角，这些工具在机器学习和数据科学中都是非常有用的。
算法：欧式距离算法，python源码
02-19
欧式距离算法用来解决传感器一段时间的渐变状况,可用于监测比如温度、湿度、气体浓度变化等
Python：计算两个向量的欧式距离
DeniuHe的博客
04-24 5677
import numpy as np a = np.array([1,2,3,6]) b = np.array([3,2,1,5]) def dist(a, b): return np.sqrt(sum((a - b) ** 2)) print(dist(a,b)) print(np.linalg.norm(a-b,ord=2))
Python计算一个点到所有点的欧式距离实现方法
01-20
如下所示： distances = np.sqrt(np.sum(np.asarray(airportPosition - x_vals)**2, axis=1)) airportPosition是矩阵中的某一个点 x_vals是矩阵中所有的点 distances是某一个点到所有点的距离矩阵 以上这篇Python计算一个点到所有点的欧式距离实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python计算两个地址之间的距离方法Python实现的计算马氏距离算法示例Python实现计
python使用欧式距离_Python中两个向量欧氏距离的求法
weixin_36047753的博客
02-03 1872
我有这个数据：我只是测试了5个条目，但它比第一个条目大得多。我试图得到经纬度的欧几里得距离。当我简单地使用纬度和经度作为向量时，我的方法是有效的，但是当我创建一个函数来做它时，由于某些原因，我得到了完全不同的结果。在例如，当我这样做时：D = np.zeros((len(x), len(y)))for i in range(len(x)):for j in range(len(y)):D[i][j...
python 求欧几里得距离方法速度比较
weixin_39383896的博客
12-23 782
from scipy.spatial import distance as dist import numpy as np import time import math import warnings warnings.filterwarnings("ignore") def euclidean_distance(point1,point2): return math.sqrt(math.pow((point1[0]-point2[0]),2)+math.pow((point1[1]-point
Python，计算欧氏距离
qq_55524165的博客
09-19 3219
刚开始学习模式识别这门课程时，后面所学的六种距离，让我们以此来写一个代码。我说利用了Python里面的程序，调用一个库，并把第一个距离所需求的算法带进去，利用for语句循环，来实现代码。 已知四个样本，请用Python编写程序，分别计算4个样本两两之间的欧式距离、曼哈顿距离、切氏距离、明氏距离(p=3)、马氏距离、Canberra距离、角度相似系数。 所写代码： from __future__ import division import numpy as np from scipy.spatia
计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例
12-17
计算Python Numpy向量之间的欧氏距离，已知vec1和vec2是两个Numpy向量，欧氏距离计算如下： import numpy dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 – vec2))) 或者直接： dist = numpy.linalg.norm(vec1 ...
Python 实现 距离公式 欧式距离、余弦距离、曼哈顿距离
Rp的博客
08-05 1万+
距离公式 python 1、欧式距离（Euclidean Distance） 计算公式： (x1−x2)2+(y1−y2)2 \sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2} (x1​−x2​)2+(y1​−y2​)2​ Python # 计算欧氏距离 def distEclud(vecA, vecB): return np.sqrt(np.sum(np.power((vecA...
【20211129】【Python】使用Python计算欧氏距离的方法
诗小葵的博客
11-29 1万+
该问题源于工作中使用 k 折交叉验证选取最优的 KMeans 算法参数，过程中使用欧氏距离来评价参数的优劣。 1. 代公式，封装成函数 def calEuclidean(x, y): dist = np.sqrt(np.sum(np.square(x-y))) # 注意：np.array 类型的数据可以直接进行向量、矩阵加减运算。np.square 是对每个元素求平均~~~~ return dist 2. 调用 numpy 函数库 使用 nu...
python 欧几里得距离练习实例
07-04
Python 机器学习 欧几里得距离
Python实现距离度量
最新发布
ruoyou521的博客
09-01 445
标准化欧氏距离是针对简单欧氏距离的缺点而作的一种改进方案。标准欧氏距离的思路：既然数据各维分量的分布不一样，好吧！相关系数是衡量随机变量X与Y相关程度的一种方法，相关系数的取值范围是[-1,1]。当X与Y线性相关时，相关系数取值为1（正线性相关）或-1（负线性相关）。两个等长字符串s1与s2之间的汉明距离定义为将其中一个变为另外一个所需要作的最小替换次数。例如字符串“1111”与“1001”之间的汉明距离为2。应用：信息编码（为了增强容错性，应使得编码间的最小汉明距离尽可能大）。(1)标准欧氏距离的定义。
Python：计算欧氏距离的三种写法
热门推荐
DeniuHe的博客
09-14 5万+
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法： import math # 计算两点之间的距离 def eucliDist(A,B): return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)])) X = [1,2,3,4] Y = [0,1,2,3] print(eucliDist(X,Y)) 使用np.array作为样本点...
使用Python实现欧几里得距离算法——完整源码
与其临渊羡鱼,不如退而结网
05-24 1095
欧几里得距离算法是一种计算给定两个点之间距离的方法。本文将使用Python语言实现欧几里得距离算法，并提供完整源码。以上就是使用Python实现欧几里得距离算法的完整源码。欧几里得距离算法虽然简单，但在机器学习等领域应用广泛，掌握此算法有助于提高实际问题的解决能力。该函数接收两个参数x和y，分别表示两个向量。否则，程序将计算并返回向量x和向量y之间的欧几里得距离。根据该公式可以看出，欧几里得距离算法的计算过程相对简单。yn分别为向量x和向量y中的元素值。其中，x和y是两个n维向量，x1。
各类距离和python实现
水野与小太郎的博客
07-12 1015
先看一下这个，我这里主要是把实现这些距离的公式用python表达出来，其实网上其他人也都写过，但我还是写一遍http://blog.youkuaiyun.com/shiwei408/article/details/7602324   点击打开链接 闵可夫斯基距离欧式距离哈曼顿距离切比雪夫距离夹角余弦汉明距离杰卡德相似系数 1、欧式距离： 如果是两个向量AB运算的画可以(A-B)(A-B)
【python】 计算向量欧氏距离的小代码 numpy
sscssz的博客
09-07 1万+
给定两个向量，计算欧式距离 直接调用numpy中的几个函数就行了 这种东西，绝对不要自己写，哈哈 涉及到怎么将list转化为numpy的array def calEuclideanDistance(vec1,vec2): dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2))) retur
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值