针对当前剪裁系统中float运算导致的性能瓶颈问题，本文探讨了两种解决方案：一是采用四叉树进行数据管理；二是将float类型替换为FixedPoint类型以提高运算效率。
32bit int
32 bit add/sub 57730kOps/s
32 bit mul 47599kOps/s
32 bit divide 1177kOps/s
32 bit Array Access 13783kOps/s
float
32 bit add/sub 1930kOps/s
32 bit mul 2308
32 bit divide 1006kOps
//////////////////////////////////////
可以看到，int的 +-* 大概是float的20~30倍左右
我现在的外部剪裁系统中，每一帧float的运算量绝对超过了数百kOps/s，所以光剪裁就消耗了接近20ms，靠，完全无法接受啊
1.用四叉树来管理
2.替换float为FixedPoint来操作
32 bit add/sub 57730kOps/s
32 bit mul 47599kOps/s
32 bit divide 1177kOps/s
32 bit Array Access 13783kOps/s
float
32 bit add/sub 1930kOps/s
32 bit mul 2308
32 bit divide 1006kOps
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可以看到，int的 +-* 大概是float的20~30倍左右
我现在的外部剪裁系统中，每一帧float的运算量绝对超过了数百kOps/s，所以光剪裁就消耗了接近20ms，靠，完全无法接受啊
1.用四叉树来管理
2.替换float为FixedPoint来操作
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