奔跑的犀牛先生

有时候，我们需要设定一些比较整的概率，作为建设检验，就会采用 68%，95%，99%这样的α值，也就是概率值，这时候求出来的X的值，不是刚好 整数倍 δ，如果我们知道了X轴的值，值的范围，想求指定 均值，方差的正态分布的函数值，怎么求？求出对应的Y值，注意，必须是CDF，累计概率！

在一定区间上均匀分布，且是连续的f(x) = 1/(b-a) ，其中x~(a,b)连续分布的通用公式 F(x) = ∫a b f(x)=(b-a)*f(x)均匀分布的特殊公式 F(x) = ∫a,b 1/(b-a) = x-a / b-a期望 (a+b)/2方差 (a+b)^2/12。

没有这个，不考虑这个。每个子区间内概率相等 ， λ就是平均概率。

如下。

目录1 折线图和散点图，对数据的处理差别1.1 EXCEL画图的一些默认设置1.2 多于2列的数据，也是如此2 如果我们非要以第1列数据为X轴，做一个折线图呢？也能2.1 首先，把第1列，想当成X轴的数据，搞成文本格式2.2 然后就可以了

随机变量数组，就是 频度=权重=概率的，一个特殊数组随机变量数组，可以应对部分无穷的数组的计算7 例子3。

目录0 折线图有很多1 频度折线图1.1 直接用原始数据做的频度折线图2 将原始数据生成数据透视表3 这样可以做出了，频度plot4 做按某字段汇总，成为累计plot分布5 修改上面显示效果，做成百分比累计plot频度分布

差别的原因：实际上，生成hist时，开闭区间的问题导致的X轴的分组略有不同，要注意！

直方图 / 其实叫 频度图 hist最合适不要叫直方图，就叫频度图最合适。频度图，频数图，顾名思义，也就是，横轴显示的是数组中值的分布，纵轴显示的是不同值的发生次数所以，这个是最符合统计学的图形（统计学--频度派+贝叶斯派）频度图可以修改，X轴的分类区间，也就是宽度/箱体数量（间接决定，箱体数量=区间/宽度）频度图和bar图（柱状图）最大不同是，中间是连续的，没有间隔。（不过EXCEL也可以把hist用户自己修改为有间隔，我建议是非必要不要这么干）

数据透视表基础操作。

使用快捷键 CTRL+G 调出 定位/定位条件面板 可以搜索 空值，只识别包含数字的，且是纯数字的，数据/删除重复值即可。

最常用的应该就是用来于比较两个或多个组间的平均值是否有显著差异。F检验的原理是，如果两个或多个组间的平均值或其他统计量之间存在显著差异，则组间方差（inter-group variance）会较大，而组内方差（intra-group variance）较小。F检验是一种统计检验，可用来比较两个或多个组间的平均值是否有显著差异。下面这个图是a=0.1的F值表，暂时没找到合适的a=0.05 的F值表。加载项里选择 数据分析 & 规划求解。开始-----选项-----加载项。F检验结果应该怎么看?

令X表示用材料1往上合成时，合成材料2的次数。求1个材料1合成材料2的次数 是多少。如果没合成目标的材料也会多耗费1次，求1个材料1合成材料2的个数是多少。合成了目标材料则代表那次数就是结果。每次合成需要消耗2个材料1。每次2合1也只算1次，

先要评估难度，1，2，3，4，5 可能是 2^n。如果是3合1，那就是3^n。

这次先不说目标先引用一个小学数学题1班平均分是93,2班平均分是95,两个班的平均分怎么算错误算法，(93+95)/2=94除非两个班的学生数量一样，否则就是错的正确算法假设1班学生数量n1,平均分A1=93假设2班学生数量n2,平均分A2=95根据平均分的定义A0 = 总分数/总人数= 系数1*A1+系数2*A2= 权重比例1*A1+权重比例2*A2而权重 = 本班人数/ sum(所有班级人数和)从这里引出了一个问题。

比如 输概率51% 那么好像 1% 这样，但是实际上以翻倍，或者 赢比输多XX次，就相当于赢100，或者输100，或者要翻倍比例等，次数都会很大。3 千万不要陷入常人思维，用筹码数量思考，输光为止，或者翻倍为止。少数次，或者有限次，而千万别以筹码目标，看下，下面算的都是几千次。1 dutu 拿100是赌一次好，还是100次1元的好？一般的地方，如果不是公平赌局，而期望是负数的话。常人要以次数考虑，而不能以筹码思维考虑。30次，输光80/100的筹码。可以看到，即使概率差0.01。而应该思考，游戏次数。

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