POJ - 3984 迷宫问题(深搜+记录)

本文介绍了一种求解迷宫最短路径的方法,通过深度优先搜索算法来寻找从起点到终点的最短路径,并使用动态数组记录路径,确保路径的最短性和正确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://poj.org/problem?id=3984点击打开链接

迷宫问题
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 23348 Accepted: 13614

Description

定义一个二维数组: 
int maze[5][5] = {

	0, 1, 0, 0, 0,

	0, 1, 0, 1, 0,

	0, 0, 0, 0, 0,

	0, 1, 1, 1, 0,

	0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。

Input

一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。

Output

左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。

Sample Input

0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

Sample Output

(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)

Source



用一个动态数组记录深搜过程 到终点就用另一个记录答案 比较取最短路就行

逗号旁边有个空格

#include <iostream>
#include <queue>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stack>
#include <limits>
#include <string>
#include <string.h>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std;
int dir[4][2]={1,0,-1,0,0,1,0,-1};
struct xjy
{
    int x;
    int y;
};
vector < xjy >ans;
vector < xjy >midmid;
vector < xjy >::iterator it;
int mmap[10][10];
void dfs(int x,int y)
{
    if(x==5&&y==5)
    {
        if(ans.size()>midmid.size()||ans.size()==0)
            ans=midmid;
        return ;
    }
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
        xjy mid;
        mid.x=x+dir[i][0];
        mid.y=y+dir[i][1];
        if(!mmap[mid.x][mid.y])
        {
            mmap[x+dir[i][0]][y+dir[i][1]]=1;
            midmid.push_back(mid);
            dfs(mid.x,mid.y);
            mmap[x+dir[i][0]][y+dir[i][1]]=0;
            midmid.erase(midmid.end()-1);
        }
    }
}
int main()
{
    for(int i=0;i<=9;i++)
        for(int j=0;j<=9;j++)
            mmap[i][j]=1;
    for(int i=1;i<=5;i++)
        for(int j=1;j<=5;j++)
        {
            scanf("%d",&mmap[i][j]);
        }
    dfs(1,1);
    cout << "(0, 0)" << endl;
    for(it=ans.begin();it!=ans.end();it++)
        cout << "(" << (*it).x-1 << ", " << (*it).y-1 << ")" << endl;
}


根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先索或者度优先索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行索,直到找到终点为止。在索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径。
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