AI编程：结合MCP实现数据库连接与高效开发

原创已于 2025-10-24 10:19:07 修改 · 1k 阅读

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#数据库 #AI编程 #1024程序员节

于 2025-10-23 15:33:17 首次发布

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在AI编程日益普及的今天，开发者们越来越追求工具链的自动化与智能化。尤其是在数据库操作与代码生成的结合上，传统开发模式往往需要手动配置数据库连接、编写重复的实体类代码，效率低下且容易出错。而借助MCP（Module Communication Protocol）服务与AI编程的结合，我们可以实现从配置文件自动读取数据库信息、联动生成代码的全流程自动化，大幅提升开发效率。

传统数据库开发的痛点

在日常开发中，数据库连接与代码生成的痛点一直困扰着开发者：

现有数据库MCP服务多依赖环境变量预置数据库地址，与项目实际配置文件（如application.yaml）脱节；
手动编写实体类时，需反复对照数据库表结构，易出现字段遗漏或类型错误；
数据库表结构变更后，实体类需手动同步，维护成本高；
普通代码生成器仅能一次性生成代码，无法动态响应表结构或实体类的变更。

为此，一款能够自动读取项目配置文件、联动AI实现数据库与代码同步的工具应运而生——@xuejike/coding-db-mcp。

基于MCP服务的数据库连接自动化

@xuejike/coding-db-mcp是一款专为开发环境设计的MCP工具，核心能力是自动解析项目配置文件（如application-dev.yaml）中的数据库连接信息，无需手动配置环境变量，直接与AI编程工具联动实现数据库操作。

第一步：配置lingmaMCP服务

只需在项目的MCP配置文件中注册服务，即可让AI工具通过该服务获取数据库连接：

{
  "mcp": {
    "services": [
      {
        "name": "database-query-service",
        "command": "npx",
        "args": ["@xuejike/coding-db-mcp"],
        "type": "stdio"
      }
    ]
  }
}

配置完成后，AI编程工具会通过该服务自动读取项目配置文件中的数据库地址、账号、密码等信息，无需开发者手动输入，彻底解决“配置与开发环境脱节”的问题。

进阶配置：预置数据库读取规则，简化交互流程

为进一步提升效率，我们可以在lingma的规则中提前预置数据库配置的读取方式。例如，通过规则定义项目中常用的配置文件路径（如application-dev.yaml、config/db.json等）、配置项的解析逻辑（如YAML文件中spring.datasource节点的提取规则）。

一旦完成规则预置，开发者无需在提示词中指定具体的配置文件路径，只需输入**“读取数据库”**，AI即可自动触发coding-db-mcp服务，按照预设规则找到配置文件、解析连接信息并建立数据库连接。这种方式彻底简化了交互流程，让开发者从“指定路径”的机械操作中解放出来，专注于核心需求的表达。

AI+MCP：实现数据库与代码的动态联动

借助coding-db-mcp服务，AI编程工具能直接连接数据库，实现“表结构→实体类”“实体类→表结构”的双向动态生成与同步，这是传统代码生成器无法实现的核心优势。

场景1：根据数据库表自动生成实体类

假设我们新建了一张测试表a_test：

create table a_test
(
    id   int auto_increment
        primary key,
    name varchar(255) null
);

若已预置数据库读取规则，只需向AI输入提示词：
“读取数据库，根据表a_test生成实体类”

AI会自动完成以下操作：

调用coding-db-mcp服务，按预设规则读取配置文件中的数据库信息；
连接数据库并解析a_test表结构；
参考项目中已有实体类的风格（如注解规范、命名习惯），生成符合项目规范的实体类：

@Data
@TableName("a_test")
@ApiModel(value = "ATest", description = "ATest实体类")
public class ATest {

    @ApiModelProperty(value = "主键ID")
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    @ApiModelProperty(value = "名称")
    private String name;
}

整个过程无需手动编写一行代码，且生成的类完全符合项目编码规范。

场景2：数据库表变更后自动同步实体类

当数据库表结构发生变更（如新增字段），传统方式需要手动修改实体类，而借助AI+MCP则可实现自动同步。

例如，我们向a_test表新增一个code字段：

alter table a_test add column code int null;

若已预置规则，输入提示词：
“读取数据库，根据表a_test修改实体类”

AI会自动比对现有实体类与最新表结构，仅新增变更的字段，保留原有代码逻辑：

@Data
@TableName("a_test")
@ApiModel(value = "ATest", description = "ATest实体类")
public class ATest {
    
    @ApiModelProperty(value = "主键ID")
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
    
    @ApiModelProperty(value = "名称")
    private String name;
    
    @ApiModelProperty(value = "代码")
    private Integer code; // 新增字段
}