GEE入门菜鸟————第一篇

本文介绍了如何注册并使用Google Earth Engine (GEE),特别关注于如何使用教育邮箱或第三方服务完成注册过程,并详细说明了如何在GEE中导入shp文件以突出特定地理区域。

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GEE入门笔记————第一篇

开篇先说好,这些东西基本都是在各个前辈大佬提供的公开资料基础上学习记录的。但是各个大佬的博客er属于有些基础的,作为GEE和编程的初学者小老弟看起来就很吃力,也是借此机会好好学习(其实是想当作笔记来着,不过毕竟还是有被检索到的可能的)。如有任何侵占了权益的情况,还麻烦各位联系我;如有任何错误的地方,还要劳烦前辈们指导,毕竟是公开的东西,在下也怕因为理解偏差而误导初学者。
不定期发布,也可能会发些其他的笔记,毕竟还要给老板干活😭,提前步入打工人生活。

一、如何注册GEE
这个问题各位前辈都有讲解,自己找自己找。
我当时试了一些方法,都没成功,可能是GEE现在个人邮箱注册基本是失败的,有的前辈说使用教育邮箱,但是注册教育邮箱。。对我这种懒人有点。。嘿嘿,所以我就直接用最简单的方法了,请有需要的各位记下步骤:“打开手机—打开淘宝—搜索‘山林飞鸟的腹黑黑店’—问!买!”(隐形广告不知道老板娘给不给赞助费)。老板娘很随和,会提供代注册,但是,得加钱(人人都要当加钱居士)。
注册的时候GEE会问你一些必答题,名字啥的好解决但是其中有个问题是用几句话说你注册这个到底想干啥,
这个必答题,必须要输入50个字符(包括标点符号和空格)才能通过。

二、笔记一
导入shp(shp、shx、bdf、PRJ,或者zip)后凸显区域。
(下图里点那个左边红色的,就可根据要求导入文件了)
1、导入后点开左侧的图像文件,点import后中间的代码栏自动生成如下

在这里插入图片描述

其中var table中的table可以直接就点击更改。
2、如上凸显区域的效果:
Map.centerObject(table,20)————这里的table跟随上一步中的table更改,数字位20暂不知效果,可能是自动调整视野,数字越大视野越小。
Map.addLayer(table,{},“research_a_r_f”)————table同上,””里是导入的shp文件名。

请批评指正。

### GEE(Google Earth Engine)入门知识与教程 GEE(Google Earth Engine)是一个强大的云平台,能够对全球尺度的地球科学数据进行在线可视化、计算和分析处理[^4]。该平台支持JavaScript编程语言,并提供丰富的卫星图像和其他地球观测数据数据库资源[^5]。 以下为GEE入门所需的关键知识点: #### 1. 创建GEE账号并获取访问权限 要开始使用GEE,首先需要在GEE官网(https://earthengine.google.com/)上注册一个账号[^2]。如果首次注册失败,可以检查网络连接或尝试其他浏览器。成功注册后,您将获得访问GEE JavaScript代码编辑器的权限[^5]。 #### 2. 学习基础操作与API指南 GEE的学习资源非常丰富,可以通过官方API指南了解平台的基本功能和操作方法[^1]。例如,学习如何加载影像集合、选择波段以及执行基本的映射和过滤操作。以下是一个简单的示例代码,展示如何加载影像集合并显示结果: ```javascript // 加载Landsat 8影像集合 var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31') .filterBounds(ee.Geometry.Point(-122.08, 37.42)); // 选择特定波段并显示 Map.setCenter(-122.08, 37.42, 9); Map.addLayer(dataset.median(), {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 0.3}, 'RGB Composite'); ``` #### 3. 下载与参考教程 为了更系统地学习GEE,可以下载由李世卫和王金柱共同创作的“Google Earth Engine 基础教程PPT”[^3]。这份教程详细介绍了GEE的核心概念、数据处理流程以及实际应用案例。此外,还可以参考网络上的其他学习笔记和视频资源[^1]。 #### 4. 实践项目与案例分析 通过实践项目巩固所学知识是掌握GEE的关键。可以从简单的任务开始,例如计算NDVI(归一化植被指数)、生成时间序列图表或分析土地覆盖变化。随着经验的积累,逐步尝试更复杂的分析任务。 ---
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